风险型多属性决策的一种求解方法

发布时间：2018-03-08 01:26

  本文选题：风险型多属性决策　切入点：联合密度函数　出处：《华中科技大学学报(自然科学版)》2005年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在属性取值的分布函数已知的假设条件下,给出了风险型多属性决策问题的一种求解方法.通过随机变量取值大小的比较,利用概率指标描述方案在同一属性下的优劣程度;基于加权的思想,将方案在各属性下的优劣程度集结得到方案间的总体优劣程度,并建立方案两两比较的可能度矩阵———模糊互补判断矩阵.据此得到方案的排序结果.该方法直观、简便,而且不要求对风险决策矩阵进行规范化.最后,把属性值为区间数的多属性决策问题作为风险型多属性决策问题的特例,给出了算例.
[Abstract]:Under the assumption that the distribution function of attribute value is known, a method for solving risk type multi-attribute decision making problem is presented. By comparing the values of random variables, the probability index is used to describe the degree of superiority and inferiority of the scheme under the same attribute. Based on the idea of weighting, the degree of superiority and inferiority of the scheme under each attribute is aggregated to obtain the overall degree of superiority and inferiority among the schemes. The possibility degree matrix -fuzzy complementary judgment matrix is established, and the ranking result of the scheme is obtained. The method is intuitionistic, simple, and does not require the normalization of the risk decision matrix. Finally, Taking the multi-attribute decision making problem with interval value as a special case of risk type multi-attribute decision making problem, a numerical example is given.
【作者单位】： 华中科技大学系统工程研究所 华中科技大学系统工程研究所 华中科技大学系统工程研究所 华中科技大学系统工程研究所
【分类号】：C934;

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1581823