基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计

发布时间：2018-03-09 09:46

  本文选题：信息挖掘　切入点：智能决策　出处：《计算机应用研究》2005年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMin ing,IDSSIM)的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策系统的功能,改变了现有智能决策支持系统的运行机制,将领域专家的知识获取、推理机制、KDD*挖掘和Web挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。IDSSIM对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统模型。
[Abstract]:This paper discusses the overall structure model of Intelligent decision support system based on Information Mining and the function description of each subsystem. IDSSIM improves and expands the functions of the existing intelligent decision support system, and changes the running mechanism of the existing intelligent decision support system. The knowledge acquisition, reasoning mechanism and Web mining of domain experts are effectively integrated into the intelligent decision support system. Multi-level hierarchical and model-driven intelligent decision support system .IDSSIM plays an important role in the mainstream development of intelligent decision support system and is expected to form a new generation of intelligent decision support system model.
【作者单位】： 北京科技大学信息工程学院 北京科技大学信息工程学院 北京科技大学信息工程学院
【基金】：国家自然科学基金重点项目 ( 69835001 ) 教育部科技重点项目(科技司 [ 2002 ] 175 ) 北京市自然科学基金资助项目(4022008)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1588005