改进的SVM决策树分类算法

发布时间：2018-03-09 12:14

  本文选题：支持向量机　切入点：SVM决策树　出处：《空军工程大学学报(自然科学版)》2006年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为解决多类分类问题,在分析SVM决策树分类器及存在问题的基础上,通过引入类间可分离性测度,并将其扩展到核空间,提出一种改进的SVM决策树分类器。实验表明了该分类算法对提高分类正确率的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-class classification, based on the analysis of SVM decision tree classifier and its existing problems, the separability measure between classes is introduced and extended to kernel space. An improved SVM decision tree classifier is proposed and the experimental results show that the proposed algorithm is effective in improving the classification accuracy.
【作者单位】： 空军工程大学导弹学院 空军工程大学导弹学院 空军工程大学导弹学院 空军工程大学导弹学院
【基金】：陕西省自然科学基金资助项目(2004F36)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1588504