区间值模糊推理对选优决策模型的改进

发布时间：2018-03-15 00:21

  本文选题：区间值模糊推理　切入点：多准则决策矩阵　出处：《西安科技大学学报》2006年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：根据选优所要求的日益客观、公正的需要,文中对多准则模糊决策问题提出了由点值隶属度到区间值隶属度的过渡,用区间值模糊集表示模糊推理的结果能反映日常推理的模糊性和不确定性,弱化了主观因素,同时引入了对区间值结果的新的决策函数和比较依据。结合一实例进行比较分析,结果表明,将改进应用于决策寻优是可行且有效的。提供的研究思想和分析模型可以指导单位或机构进行综合评价从而辅助评优决策。
[Abstract]:According to the need of increasingly objective and fair selection, the transition from point-valued membership to interval-valued membership is proposed for multi-criteria fuzzy decision making. The results of fuzzy reasoning represented by interval valued fuzzy sets can reflect the fuzziness and uncertainty of daily reasoning, weaken the subjective factors, and introduce a new decision function and comparison basis for interval value results. The results show that it is feasible and effective to apply the improvement to the decision-making optimization, and the research ideas and analytical models can be used to guide the units or institutions to conduct comprehensive evaluation and to assist in the evaluation of optimal decision.
【作者单位】： 上海理工大学理学院
【基金】：上海理工大学青年基金资助项目(X416)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1613607