基于区间型多属性决策的突发事件属性熵权的确定

发布时间：2018-03-18 07:04

  本文选题：突发事件　切入点：共性知识模型　出处：《运筹与管理》2015年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：突发事件的实时数据是应急决策的依据,提高对数据的处理能力,确定突发事件属性的熵权,筛选出反映事件发展趋势的重要属性,是提高决策效率和准确性的关键问题。利用共性知识模型结构化表示突发事件和属性,参考区间型多属性决策方法,把事件属性监测值转换为区间数型,在保持时序信息的同时降低数据维数,并通过定义精确数与区间的距离,使突发事件属性集均转化为成本型属性;继而利用基于熵权的区间型多属性决策方法计算事件的属性熵权值,权值越大,表示包含事件演化趋势的信息越多,在决策时就应被重点关注。最后,通过实例说明此方法的有效性和实用性。
[Abstract]:The real-time data of emergency is the basis of emergency decision. It improves the ability to deal with the data, determines the entropy weight of the attribute of the emergency, and screens out the important attributes that reflect the development trend of the event. It is a key problem to improve the efficiency and accuracy of decision making. The common knowledge model is used to express the unexpected events and attributes structurally, and the monitoring value of event attributes is converted to interval number type by referring to the multi-attribute decision making method of interval type. At the same time, the data dimension is reduced while the time sequence information is maintained, and by defining the distance between the exact number and the interval, the attribute set of the unexpected event is transformed into the cost type attribute. Then, using the interval multi-attribute decision making method based on entropy weight to calculate the attribute entropy weight of event, the bigger the weight value is, the more information that contains the trend of event evolution should be paid more attention to. An example is given to illustrate the effectiveness and practicability of this method.
【作者单位】： 大连理工大学管理与经济学部;
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(91024029)
【分类号】：C934

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本文编号：1628489