灰色多指标风险型决策方法研究
发布时间:2018-03-25 13:35
本文选题:灰色系统理论 切入点:风险型决策 出处:《系统工程与电子技术》2004年08期
【摘要】:针对方案指标评估值为区间灰数的风险决策问题,提出了灰色多指标风险型决策的概念。将灰色系统理论的思想和方法与经典风险决策方法相融合,对风险型决策问题指标权重完全未知的且指标值为区间灰数的情况进行了探讨。利用分析技巧,建立了灰色模糊关系法及双基点法两种决策方法。在灰色模糊关系算法中,利用信息熵确定的指标权重使决策方法更符合客观要求。双基点算法在一定程度上解决了单方面基于理想点或负理想点进行决策时,未能充分利用已知信息所产生的偏差,决策更贴近于实际,应用说明了所提出的两种决策方法的合理性和算法的有效性。
[Abstract]:In view of the risk decision problem in which the evaluation value of the scheme index is interval grey number, the concept of grey multi-index risk decision making is put forward. The idea and method of grey system theory are combined with the classical risk decision method. This paper discusses the situation that the index weight of the risk decision problem is completely unknown and the index value is interval grey number. Two decision methods, grey fuzzy relation method and double basis point method, are established by using the analytical technique. In the grey fuzzy relation algorithm, the grey fuzzy relation method is established. The index weight determined by information entropy is used to make the decision method meet the objective requirements. To a certain extent, the double basis point algorithm solves the deviation caused by the known information when the decision is made unilaterally based on ideal point or negative ideal point. The application shows the rationality of the two methods and the validity of the algorithm.
【作者单位】: 南京航空航天大学经济管理学院 南京航空航天大学经济管理学院
【基金】:国家自然科学基金(10071074) 国家博士学科点科研基金(20020287001) 南京航空航天大学特聘教授基金(1009-260812)资助课题
【分类号】:C934
【参考文献】
相关期刊论文 前2条
1 徐泽水,孙在东;一类不确定型多属性决策问题的排序方法[J];管理科学学报;2002年03期
2 徐泽水,达庆利;区间数排序的可能度法及其应用[J];系统工程学报;2003年01期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 ;Research on Site Selection Model of Distribution Center of Agricultural Products[J];Asian Agricultural Research;2011年04期
2 杨开云;刘云;王亮;;基于熵权的模糊评价模型在建筑方案优选中的应用[J];四川建筑科学研究;2009年06期
3 朱方霞;陈华友;;确定区间数决策矩阵属性权重的方法——熵值法[J];安徽大学学报(自然科学版);2006年05期
4 陈华友;陈启明;王慧;;基于相对熵的不确定性群决策集成方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2008年01期
5 韩小虎;马乾;;基于集对分析理论的土石坝风险分析[J];安徽建筑;2011年06期
6 马杰;耿志阔;许v,
本文编号:1663350
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/tongjijuecelunwen/1663350.html