一种区间直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法
本文选题:多属性决策 切入点:TOPSIS方法 出处:《统计与决策》2008年01期
【摘要】:针对属性权重信息确定且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法的基本思路,得到每个方案与正、负理想方案间的加权海明距离,进而计算出每个方案与正理想方案间的相对接近度,即可得到所有方案的排序结果。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-attribute decision making with attribute weight information determined and the attribute value being interval intuitionistic fuzzy number, a decision analysis method is proposed to approximate the ideal solution. According to the basic idea of traditional TOPSIS method, each scheme and positive method are obtained. The weighted hamming distance between negative ideal schemes and the relative closeness between each scheme and the positive ideal scheme can be calculated, and the ranking results of all schemes can be obtained. Finally, an example is given to illustrate the practicability and effectiveness of the method.
【作者单位】: 重庆文理学院经济与管理系
【基金】:国家自然科学基金资助项目(70501025)
【分类号】:C934
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,本文编号:1685381
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