电网规划方案决策的概率灵敏度分析

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第 ３ 卷　第 ９ 期 ７ ２１ 年 ５ 月 １ 日 ０３ ０

Ｖ ｌ３ ｏ ．７　Ｎ ． ｏ９ Ｍ ｙ１ ， ０ ３ ａ 　０ ２ １

Ｄ Ｉ １ ７０／ Ｅ Ｓ０２５２ Ｏ ： ０．５ ０ Ａ Ｐ ２ １ ０ １ ５

电网规划方案决策的概率灵敏度分析
陈 　 光１，林振智１，周 　 浩１，施纪栋１，孙

　 可２
（ 浙江大学电气工程学院，浙江省杭州市 ３ ０ ２ ； 浙江省电力公司，浙江省杭州市 ３ ０ ０ ） １． １ ０ ７ ２． １０７

摘要：电网规划方案决策中的不确定因 素 越 来 越 多， 必 要 研 究 决 策 结 果 在 不 确 定 环 境 下 的 灵 敏 有 度。为此， 将基于概率统计理论的不确定模型和方法引入决策的灵敏度分析中， 构建了电网规划方 定量计算指标值 和 指 标 权 重 不 确 定 性 对 决 策 结 果 案决策的概率灵敏度分析指标和指标计算方法， 中电网规划方案排序不变性的影响， 用 Ｍ ｎｅＣ ｒｏ 模 拟 分 析 了 不 确 定 因 素 对 方 案 最 优 性 的 综 采 ｏ ｔ　ａｌ 合影响。最后， 基于实际决策案例说明了所提出方法的合理性和适应性。 关键词：灵敏度分析；电网规划；方案决策；不确定性；概率模型

０　 引言
电网规划方案决策是对电网规划的备选方案进 行分析、 评价和决策的过程， 其准确性对电网建设和 ［］ 国民经济发展都有重要影响 １ 。由于电网规划和建 设必须同时考虑经济、 技术、 社会、 资源、 环境等多方 使得电 网 规 划 方 案 决 策 成 为 复 杂 的 多 属 面的因素， 性决策问题。 电网规划建立在对未来情况（ 如负荷需求、 电源 进行远景（ 几年至几十年） 预测的基础上， 含 建设等） 有大量不 确 定 因 素。 随 着 能 源 环 境 的 压 力 日 益 增 以及新能源的大 力 开 发 和 智 能 电 网 建 设 的 迅 速 加， 发展， 影响电网规划 方 案 决 策 的 不 确 定 因 素 进 一 步 ［－ ］ ２８ ， 规划方案的决策带来了更大困难和风 增多 给 险。在这种情况下， 仅 采 用 某 种 方 法 进 行 电 网 规 仅 划方案的决策是不 够 的， 影 响 规 划 方 案 各 项 指 标 当 的某些因素发生变 化 或 者 权 重 设 定 不 够 准 确 时， 决 策结果就有可能 出 现 偏 差， 成 不 必 要 的 损 失。 因 造 此， 有必要研究电网 规 划 方 案 决 策 的 灵 敏 度 分 析 方 法， 以弥补现有决策方法中存在的疏漏和不足。 灵敏度分析是不确定环境下进行多属性决策的 ９ 必要补充 ［ ］。通过 灵 敏 度 分 析， 策 者 可 以 了 解 方 决 案属性值 和 属 性 权 重 的 变 动 对 决 策 结 果 的 具 体 影 响， 辨识出对决策结果有重要作用的关键属性， 更清 晰全面地掌握备选 方 案 的 隐 含 信 息， 而 更 合 理 地 从 选择最优方案并采取合适的策略控制信息不确定性 １ 带来的决策风险 ［０］。因此， 灵敏 度 分 析 可 视 为 多 属

性决策的后评价、 后优化过程， 是对决策准确性和合 具 理性的进一步校验 和 审 核， 有 重 要 的 实 际 应 用 价 值。 目前， 在电网规划方案决策方面， 国内外已有一 些研究成果， 并提出了一些决策模型和方法， 如主成 ［１］ １ １ １ 、 权 理 想 解 法 ［２］、 色 关 联 度 法 ［３］、 分分 析 法 熵 灰
１ １ 数据包 络 分 析 法 ［４］、 景 分 析 法 ［５］ 等。 此 外， 场 文 献［６ 提出了基于 Ｍ ｎｅＣ ｒｏ 模拟的电网规划方 １］ ｏ ｔ 　ａｌ

案适应性和风险评估 方 法， 献 ［７］ 出 了 考 虑 电 文 １ 提 网抗灾投 资 效 益 的 决 策 方 法。 从 上 述 文 献 可 以 看 出， 目前关于电网规 划 方 案 决 策 的 研 究 大 多 集 中 于 对决策方法的改进 方 面， 未 见 到 有 关 决 策 灵 敏 度 尚 分析的研究报道。 在上 述 背 景 下， 文 将 基 于 概 率 统 计 理 论 的 不 本 确定模型和方法引 入 灵 敏 度 分 析 中， 立 了 电 网 规 建 划方案决策的概率 灵 敏 度 分 析 指 标 及 计 算 方 法， 分 别从指标值、 指标权 重 和 方 案 的 角 度 进 行 电 网 规 划 方案决策的概率灵 敏 度 分 析， 善 了 电 网 规 划 方 案 完 并 决策灵敏度分析的 内 容， 以 实 际 案 例 说 明 了 本 文 方法的合理性和适应性。

１　 电网规划方案决策概述
不失 一 般 性， 电 网 规 划 方 案 决 策 的 备 选 方 案 设 集 Ａ＝ ｛ｉ， ＝１， ， ｍ ｝ 指 标 集 Ｃ ＝ ｛ｊ， ＝１， ａｉ ２ …， ， ｃ ｊ …， ， ２， ｎ｝ 其中， 和ｎ 分 别 为 备 选 方 案 数 和 评 价 指 ｍ 标数。设ξ 表 示 方 案ａ 在 指 标ｃ 上 的 指 标 值，ｉ ｙ ｉ ｉ ｊ ｊ 表示ａ 的综合 评 价 值，ｊ 表 示 决 策 者 给ｃ 设 定 的 ω ｉ ｊ
ｎ

收稿日期： ０ ２０ － ４ ２ １ － ５１ ；修回日期： ０ ２０ － ４ ２ １ － ９０ 。 国 家 高 技 术 研 究 发 展 计 划 （ ６ 计 划 ）资 助 项 目 ８３ （０ １ ０ Ａ ０ ） ２ １ ＡＡ ５ １ ５ 。

主观指标权重，ｊ ∈ （ ， ） ０１ 且 ω

ｊ＝１

∑ω

ｊ

分 ＝ １， 别 构 成

方案指标值矩阵 Ξ＝ （ｊ ）×ｎ 、 案 综 合 评 价 值 向 量 方 ｉ ξ ｍ ［ １， ２， ｙ ］ 和 主 观 指 标 权 重 向 量 Ω ＝ …， ｍ Ｔ Ｙ＝ ｙ ｙ — ４ — １

２１ ， ７９ ０３ ３ （）
Ｔ ［ １ ，２ ， ω ］ 。 ω ω …，ｎ 决策者按 照 Ｙ 的 值 对 方 案 进 行 优 劣 排 序 并 选 择最优的方案作为决策结果， 因此， 电网规划方案决 策可看成已 知 Ξ 和 Ω 来 求 解 Ｙ 的 过 程， 数 学 描 其

　

感。ＰＲＵ （ ） ｘ 反映 了 ｘ 不 会 引 起 方 案 排 序 变 化 的 概 率， 概率越小， 说明 ｘ 越 容 易 造 成 决 策 结 果 的 变 化， 带来的决策风险也就越大。可见， ＲＵ （ ） 时 考 虑 Ｐ ｘ 同 了 ｘ 的概率特性和ｘ 对决策结果的影响， 量 ｘ 带 衡 来的决策风险不仅要看ＩＲＵ （ ） 的大小， 还要看 ｘ 在 ｘ ＩＲＵ （ ） ｘ 中取值的可能性有多大。 显然， 只能在有界区间内取值， ｘ 减小至最 但 ｘ 小值或增大至最大值并不一定必然引起方案排序的 变化， 例如： 最优方案的效益型指标值增大会使得该 这 方案更优但不会造 成 方 案 排 序 变 化， 时 该 指 标 值 的排序不变区间上界将不存在， 为便于叙述， 下文均 —” 采用“ 表示临界值不存在的情况。 在Ｉ （ ） ＰＲＵ （ ） 基 础 上， 难 定 义 引 起 不 ｘ 的 ＲＵ ｘ 和 特定 ２ 个方案排序变化的灵敏度分析指标， 例如， 使 方案 ａ 和 方 案 ａ 排 序 发 生 变 化 的 ｘ 临 界 值 和 概 ｉ ｊ 率。若对方案集中的任意 ２ 个方案都进行指标值概 率灵 敏 度 分 析， 需 要 进 行 ｍ Ｃ 次， 分 繁 琐， 则 十 实 ｎ ２ ｍ 际中可根据具体需求对某些特定方案的特定指标值 下 进行概率灵敏度 分 析。 限 于 篇 幅， 面 不 再 一 一 列 举面向 ２ 个方案的其他概率灵敏度分析指标。 这 ΞΩ 通 ｆ（ ， ） 常 具 有 很 强 的 非 线 性， 给 计 算 ｘ
－ － － 和 ｘ 的解析解带 来 了 困 难。 考 虑 到 ｘ 和 ｘ 的 值 不 －

述为： （） Ｙ ＝ ｆ（ ， ） １ ΞΩ （ 为决 策 函 数， 同 的 决 策 方 法 对 应 着 不 ·） 式中： 不 ｆ 同的决策函数。 由式（ ） １ 可知， 仅取决于Ξ， 和ｆ（ ， ） Ｙ Ω Ξ Ω 。当 并可 Ｙ Ξ 或 Ω 中的某些值发生变化时， 会随之改变， 能使原来最优 的 备 选 方 案 失 去 最 优 性。 前 已 述 及， 受各种因素的影响， 和 Ω 通常具有一定的不确定 Ξ 这就给电网规划方案决策带来可能失误的风险。 性， 灵敏度分析就是分析不确定的决策信息对决策结果 影响的方法， 通过分 析 指 标 值 和 主 观 指 标 权 重 变 化 对决策结果的影响 规 律， 助 决 策 者 更 好 地 把 握 决 帮 策风险， 选择更具适应性的方案， 并在方案执行时采 １ 取合适的指标控制策略以规避风险 ［８］。 传统的灵敏度分析仅考虑指标值或主观指标权 重的变化量对决策 结 果 的 影 响， 没 有 考 虑 这 些 变 而 ［６，８］ １ １ ， 是有悖于实际 化量出现的可能 性 和 规 律 性 这 的。不难理解， 只有 对 决 策 结 果 影 响 大 且 不 确 定 性 强的指标值才会带 来 大 的 决 策 风 险， 不 确 定 性 很 而 小的指标值则不 容 易 带 来 大 的 风 险。 因 此， 必 要 有 将变化量出现的可能性加入电网规划方案决策的灵 敏度分析中。概率模型是一种描述事件发生可能性 的有效方法， 因此， 这里基于概率模型建立电网规划 方案决策的概率灵敏度分析模型与方法。

需要十分精确， 并且方案决策的数学计算过程简单，
－ 因此， 可采用逐步 外 推 法 计 算 ｘ 和 ｘ 的 近 似 值， 具 －

体步骤如下。 步骤 １： 设定 ｘ 可能取值的上、 下限 ｘｍａ 和 ｘｍｎ， ｘ ｉ 设定计算步长 Δ （ Δ ＝ （ ｍａ －ｘｍｎ）１ 　０ ） 令 ｘ 如 ｘ ｘ ｘ ００ ， ｉ ／０ － ｘ＝ｘ ＝ｘ 。 ０
－

２　 概率灵敏度分析
２． 指标值与主观指标权重的概率灵敏度分析 １　 为方便说明， ｘ 表 示 某 指 标 值 或 主 观 指 标 权 记 重， 其服从概率密度函数 为 ｈ（ ） 概 率 分 布； ｘ 记 ０ ｘ 的 为 ｘ 在决策过程中的原始 值， 义 ｘ 的 概 率 灵 敏 度 定 分析指标如下。 ） 在 １ 排序不变区 间： 其 他 指 标 值 和 指 标 权 重 不 － 变的情况下， ｘ 在 区 间 （ ， ） 任 意 取 值 均 不 会 若 ｘｘ 内
－ － 导致任何方案的排序发生变化， ｘ≤ｘ ≤ｘ ， 称 且 － 则 ０

步骤 ２： ｘ→ｘ－Δ ， 算 ｘ＝ｘ 时 的 方 案 排 令－ － ｘ 计 － 重 序情况， 复 本 步 骤 直 到 出 现 方 案 排 序 的 改 变 或 ｘ≤ｘｍｎ， ｘ≤ｘｍｎ时 仍 没 有 造 成 方 案 排 序 的 改 变， ｉ 若 ｉ
－ －

—” 则 ｘ 为“ 。 －
－ 步骤 ３： ｘ →ｘ ＋Δ ， 算 ｘ＝ｘ 时 的 方 案 排 令 － － ｘ 计

序情况， 复 本 步 骤 直 到 出 现 方 案 排 序 的 改 变 或 重 － ， ｘ ≥ｘｍａ 时仍没有造成方案排序的改变， ｘ ≥ｘｍａ 若 － ｘ ｘ
－ —” 则 ｘ 为“ 。

（ ， ） ｘ 的排序不变区间， 记为Ｉ （ ） ｘｘ 为 ＲＵ ｘ 。 －
－

２． 方案概率灵敏度分析 ２　 方案概率灵敏度分析是通过综合考虑指标值和 指标权重的不确定性研究方案综合评价值的不确定 特性和方案排序的 稳 定 性， 义 方 案 的 概 率 灵 敏 度 定 分析指标如下。 ） 称方案 ａ 在不确 定 环 １ 综合评价的概率分布： ｉ 境下综合评价值ｙ 的 概 率 分 布 为 方 案ａ 综 合 评 价 ｉ ｉ 的概率分布， 记为 ＤＣＡ （ｉ） ａ 。 ） 称方案 ａ 在不确定环境 下 优 ２ 方案最优概率： ｉ

） 称 ２ 排 序 不 变 概 率： ｘ 位 于 其 排 序 不 变 区 间 ＩＲＵ （ ） ｘ 内的概率 Ｐ ｛ ∈ ＲＵ （ ） 为 ｘ 的排序不变概 ｒｘ Ｉ ｘ ｝ 率， 记为 ＰＲＵ （ ） 即 ｘ ，
－ ｘ

ｘ 　　　 ＰＲＵ （ ）＝

ｘｄ ∫ｈ（ ）ｘ
ｘ
－

（） ２

Ｉ （） ＲＵ ｘ 反映了在不引起方案排序变化的前提下 范 说 ｘ 的 可 变 范 围， 围 越 小， 明 决 策 结 果 对 ｘ 越 敏
— ４ — ２

·学术研究· 　 陈 　 光， 　 电网规划方案决策的概率灵敏度分析 等

于所有其他 方 案 的 概 率 Ｐ ｛ｉ ＝ ｍ ｘｙ ｝ 方 案 ａ ｒｙ ａ ｊ 为 ｉ
１≤ ≤ｍ ｊ

的最优概率， 记为 ＰＢＲ （ｉ） １ ａ 。 ） 对任一方案， 若其综合评价值大 ３ 最优临界值： 则称β 值为α 概率 于β 即能使其最优概率不小于α， ， 最优临界值， 为 ＣＶＢＲ （ ） 称 α 为β 的 临 界 概 率。 记 １ α 显然， 为β 的函数， 即 α α（） ｒ ｍ ｘｙ ≤ ｝ β ＝Ｐ ｛ ａ ｉ β
１≤ ≤ｍ ｉ

灵敏 度 分 析 方 法。 案 例 包 含 ５ 个 备 选 方 案， 为 记 ｛１ ，２ ，３ ，４ ，５｝ 方 案 评 价 的 指 标 体 系、 始 数 据 ， 原 ａ ａ ａ ａ ａ 分别如表 １ 和表 ２ 所示。
表 １　 电网规划方案决策的指标体系 Ｔｂ 　 ａｌ １　Ｃｉ ｒ 　 　ｅｉ ｏ －ｍ ｋｎ　 ｒｐ ｗｒ ｅ ｒ ｅｉ ｏ ｄｃ ｉｎ ａｉｇｆ 　ｏ ｅ ｔ ａｆ ｓ ｏ ｓｓ ｍ ｐａ ｎｎ ｅ ｙｔ 　ｌｎｉｇ
指标 类型 定性 定量成本 定量效益 定性 定性 指标 抗灾能力ｃ ６ 线损率ｃ ７ 占用土地ｃ ８ 全寿命周期成本ｃ ９ 类型 定性 定量成本 定量成本 定量成本 安全稳定性ｃ １ 电量不足期望值ｃ ２ 最大供电负荷ｃ ３ 电源接纳能力ｃ ４ 可扩展性ｃ ５

（） ３

ＤＣＡ （ｉ） ａ 反映了方案 ａ 综合评 价 值 的 概 率 分 布 ｉ 特性， 可以直观地看出方案 ａ 对不确定环境的适 应 ｉ 性。ＰＢＲ （ｉ） 映 了 方 案 ａ 成 为 最 优 方 案 的 可 能 反 １ ａ ｉ
说明 ａ 在不确定的环境中越可能 性， ＢＲ （ｉ） Ｐ １ ａ 越大， ｉ 成为最优方案， 选该方案为最优方案的稳定性越好。 给 ＣＶＢＲ （ ） 映 了 所 有 备 选 方 案 的 整 体 性 能 情 况， １ α 反 首选方案的指标控 制 提 供 参 考， 要 使 某 方 案 在 不 若 确定的环境下至 少 有 α 的 概 率 是 最 优 方 案， 必 须 就 保证其综合评 价 值 在 ＣＶＢＲ （ ） 上。 当 然， 知 道 仅 １ α 以 还 ＣＶＢＲ （ ） 不 足 以 制 定 指 标 控 制 策 略 的， 应 该 结 １ α 是 合指标值的排序不变区间和排序不变概率对方案指 标值进行具体分析。 采用 Ｍ ｎｅ Ｃ ｒｏ 模 拟 计 算 ＰＢＲ （ｉ ） 函 数 和 ｏ ｔ 　 ａｌ １ ａ 其步骤如下。 α（） β 的近似值， 步骤 １： 定 Ｍ ｎｅ Ｃ ｒｏ 模 拟 的 计 算 次 数 Ｎ 设 ｏ ｔ 　 ａｌ （ Ｎ ＝５ 　０ ） 令迭代次数 ｋ＝１。 如 ００ ０ ， 步骤 ２： 按照 方 案 指 标 值 和 指 标 权 重 的 概 率 分 按附录 Ａ 计算 标 准 化 决 策 布生成相应的随机变量， 矩阵 Ｘ。 步骤３： 计算决策向量Ｙ， 并对方案进行排序， 记 录Ｙ 和方案排序结果。 步骤 ４： ｋ→ ＋１， 复 步 骤 ２ 至 步 骤 ４ 直 至 令 重 ｋ ｋ＞Ｎ 。 步骤 ５： 设定β， 计 所 有 模 拟 方 案 中 综 合 评 价 统 值不大于β 的次数 Ｎ１ ， α（） Ｎ１ Ｎ ； 则 β ＝ ／ 统计所有排 序 中 方 案 ａ 作 为 首 选 方 案 的 次 数 Ｎ （ｉ） ａ ，则 ｉ

表 ２　 备选方案原始指标值 Ｔｂ 　 ａｌ ２　Ｏｉ ｎｌ ｒ ｅｉｎｖｌｅ　 　ａ ｄｄｔ　ｌｎ ｅ ｒ ｉａ ｃｉ ｒ 　ａｕｓｏ ｃｎｉａｅｐａｓ ｆ ｇ 　 ｔ ｏ
方案

ｃ １
较好 很好 稍好 稍差 较好

） ｃ／ＭＷ　 ｃ／ ＭＷ·ｈ ２ （ ３ ２ 　２ 　 ２３ ８ ２ 　８ 　 ２２ ７ ２ 　４ 　 ２３ ３ ２ 　８ 　 ２３ ５ ２ 　９ 　 ２２ ８ ｃ／％ ７ ０ ７ ６１ ．４ 　　 ０ ７ ８０ ．０ 　　 ０ ８ ８３ ．４ 　　 ０ ７ ７１ ．６ 　　 ０ ７ ６３ ．２ 　　 ５ 　３ ８３ ５ ５ 　３ ８４ ６ ５ 　２ ８４ ３ ５ 　３ ８３ ９

ｃ ４
稍好 很好 稍好 较差

ｃ ５
较好 稍好 稍好 较差 很好

ａ １ ａ ２ ａ ３ ａ ４ ａ ５
方案

ｃ ６
一般 稍好 稍差 较差 较好

较好 ５ 　４ ８４ ３ ｃ／公顷 ｃ／万元 ８ ９ ５９ ５ １ ８９ ３ 　０ 　 ２ 　０ ６９ ５ １ ３５ ４ 　７ 　 ３ 　４ ６４ ０ １ ０６ ０ 　４ 　 ３ 　６ ５８ ５ １ ８８ ２ 　７ 　 ２ 　３ ７３ ０ １ ４８ ９ 　９ 　 ３ 　７

ａ １ ａ ２ ａ ３ ａ ４ ａ ５

不考 虑 指 标 值 和 指 标 权 重 的 不 确 定 性， 别 采 分 用主观赋权法、 信息 熵 赋 权 法 和 信 息 熵 修 正 赋 权 法 与加权算术平均（ 算 ＷＡＡ） 子 组 成 ３ 种 决 策 方 法 进 行备选方案 的 评 价 与 决 策， 分 别 简 记 为 ＳＷＡＡ， 并 决策结果如表 ３ 和表 ４ 所 示。 ＥＷＡＡ 和 ＥＭＷＡＡ， 其中， 符号 ? 表示优于。可见， 种 方 法 得 到 的 确 定 ３ 性决策结果基本一 致， 优 方 案 均 为 ａ ， ＥＷＡＡ 最 ２ 但 中 ａ ?ａ ， ＳＷＡＡ 和 ＥＭＷＡＡ 的 结 果 相 反， 这 ５ １ 与 说明不同的决策方法可能出现矛盾的结果。
表 ３　 备选方案的确定性综合评价值 Ｔｂ 　 ａｌ ３　Ｄｔｒ ｉｉ ｉ　ｏ ｐｅｅｓ ｅａｓｓｍ ｎ ｅ ｅ ｍｎ ｔ ｃ ｍ ｒｈｎｉ 　 ｅｓ ｅｔ ｅ ｓｃ ｖ ｓ ｖｌｅ　 　ａ ｄｄｔ　ｌｎ ａｕｓｏ ｃｎｉａｅｐａｓ ｆ
方法 ＳＷＡＡ 　 ＥＷＡＡ 　

ＰＢＲ （ｉ） Ｎ（ｉ）Ｎ 。 ａ ／ １ ａ ＝ 相 比 而 言， 序 不 变 区 间 和 排 序 不 变 概 率 关 注 排 特定指标 值 或 主 观 指 标 权 重 变 化 对 决 策 结 果 的 影 响， 可以帮助决策者 辨 识 决 策 的 关 键 影 响 因 素 及 其 允许的变化范围； 而综合评价的概率分布、 方案最优 概率和最优临界值关注备选方案在不确定环境下的 综合性能， 可以帮 助 决 策 者 更 好 地 认 识 方 案 的 适 应 能力以作出更稳健的决策。

ｙ １

ｙ ２

ｙ ３

ｙ ４

ｙ ５

０ ２ ６４ ０ ２ ４０ ０ １ １１ ０ １ ３２ ０ ２ ５２ ．３ 　　 ．４ 　　 ．８ 　　 ．２ 　　 ．１ 　 ０ ２ ４１ ０ ２ ６５ ０ １ ３７ ０ １ ３０ ０ ２ ２６ ．１ 　　 ．５ 　　 ．８ 　　 ．０ 　　 ．４ 　

ＥＭＷＡＡ ０ ２ ７２ ０ ２ ９２ ０ １ １７ ０ １ ０１ ０ ２ １８ 　 ．２ 　　 ．３ 　　 ．９ 　　 ．３ 　　 ．１ 　

表 ４　 备选方案的确定性排序结果 Ｔｂ 　 ａｌ ４　Ｄｔｒ ｉｉ ｉ　ａ ｋｏｄｒ　 　ａ ｄｄｔ　ｌｎ ｅ ｅ ｍｎ ｔ ｒｎ 　ｒｅｓｏ ｃｎｉａｅｐａｓ ｅ ｓｃ ｆ
方法 ＳＷＡＡ　 ＥＷＡＡ　 ＥＭＷＡＡ　 方案排序结果

３　 算例分析
以某省 ５ ０ｋ 输电 网“ 二 五” 划 方 案 决 策 十 规 ０ Ｖ 的实际案例说明所提出的电网规划方案决策的概率

ａ ? １? ５? ３? ４ ａ ａ ａ ２ ａ ａ ? ５? １? ３? ４ ａ ａ ａ ２ ａ ａ ? １? ５? ３? ４ ａ ａ ａ ２ ａ

— ４ — ３

２１ ， ７９ ０３ ３ （）

　

按 　　 考虑指标值和 主 观 指 标 权 重 的 不 确 定 性， 所 提方法进行算例的 概 率 灵 敏 度 分 析， 面 简 要 说 明 下 分析结果， 具体的 不 确 定 性 假 设 和 分 析 结 果 详 见 附 录 Ｂ 和附录 Ｃ。 ３． 指标值概率灵敏度分析 １　 指标值概率灵敏度分析结果见附录 Ｃ 表 Ｃ 至 １ 表 Ｃ 。可以看出， ３ 种 不 同 的 决 策 方 法， 同 指 对 相 ６ 标值的排 序 不 变 区 间 和 排 序 不 变 概 率 是 基 本 一 致 的。各方案在ｃ ，４ ，５ ，６ ，７ ，８ 上的指标值排序不 １ ｃ ｃ ｃ ｃ ｃ 不引起排 序 变 动 的 可 变 范 围 变概率均在 ７ 以上， ０％ 大， 说明这些指标值 的 不 确 定 性 难 以 造 成 方 案 排 序 变动； 相比而言， 各方案在ｃ ，３ ，９ 上的指标值的排 ２ｃ ｃ 甚至低至 ０ ４％ ， 不引 序不变概率多数在 ５ 以下， ５％ ． 起排序变动的可变 范 围 小， 明 这 些 指 标 值 容 易 造 说 成方案排序变动， 是影响决策结果的关键指标。 对比表 ２ 和附录 Ｃ 表 Ｃ 至表 Ｃ 可以发现， 之 １ ６ 所以ｃ ，３ ，９ 上 的 指 标 值 的 排 序 不 变 概 率 小， 由 是 ２ｃ ｃ 于备选方案在这些 指 标 上 的 差 异 小， 指 标 值 本 身 而 的不确定范围大， 得 指 标 值 容 易 取 到 改 变 方 案 优 使 劣关系的数值。以ｃ 和 ｃ 为 例， 选 方 案 在 ｃ 上 备 １ ２ ２ 的最大差异为 ９ ＭＷ ·ｈ， 相 应 指 标 值 的 均 方 差 而 ８ 都在 １２ ４ ＭＷ ·ｈ 以 上， 远 大 于 ９ ＭＷ ·ｈ， 远 因 ８ 　０ 此， 这些指标值有较大概率改变备选方案在ｃ 上 的 ２ 优劣关系， 进而影响决 策 结 果； 反， 选 方 案 在 ｃ 相 备 １ 上的 最 大 差 异 为 ４， 指 标 值 的 均 方 差 均 为 ０ ５ ０， 各 ．１ 远小于 ４， 因此， 这些指标值只有很 小 概 率 改 变 备 选 方案在ｃ 上的优劣关系， 不容易影响决策结 果。 上 １ 备选方案在某指标上的差异越明显， 指 述分析表明， 标值的不确定性越 不 容 易 改 变 备 选 方 案 的 排 序， 决 策结果相对于该指标就越稳定。 ３． 主观指标权重概率灵敏度分析 ２　 因 不 ＥＷＡＡ 不使用 主 观 指 标 权 重， 此， 需 要 进 行主观指 标 权 重 灵 敏 度 分 析， ＳＷＡＡ 和 ＥＭＷＡＡ 的主观 指 标 权 重 概 率 灵 敏 度 分 析 结 果 见 附 录 Ｃ 表 Ｃ 。可见，１ ，４ ，５ ，６ ，７ 在可能范围内的波动 ７ ω ω ω ω ω 不会引起方案排序 的 变 动， 他 主 观 指 标 权 重 的 排 其 序不变范围也在 ３ 个 标 准 差 以 上， 序 不 变 概 率 均 排 在 ８ 以上， 这说明设定的主观 指 标 权 重 有 一 定 的 ０％ 稳定性， 即使存在一 些 不 确 定 因 素 也 能 保 证 方 案 排 序结果的稳定。 ３． 方案概率灵敏度分析 ３　 方案概率灵敏度分析的 Ｍ ｎｅＣ ｒｏ 模拟次数 ｏ ｔ 　ａｌ 为 ５ 　０ 次， 果 见 图 １ 和 表 ５。 其 中， １ （ ） 结 图 ００ ０ ａ， （ ） （ ） 别 为 ＳＷＡＡ， ｂ ，ｃ 分 ＥＷＡＡ， ＥＭＷＡＡ 下 各 方 案综合评价值的概率密度分布， １（ ） ３ 种 决 策 图 ｄ为 — ４ — ４

方法下的最优临界值β 及临界概率α（） β。

图 １　 方案概率灵敏度分析结果 Ｆｇ１　Ｐｏ ａｉｓ ｃ ｅｓｉ ｔ　ｎｌｓ 　 ｓｌ 　 ｉ． ｒｂ ｂ ｉ ｉ　 ｎｉ ｖ ｙａ ａ ｉ ｒ ｕ ｓｏ ｌｔ ｓ ｔ ｉ ｙｓ ｅ ｔ ｆ ｃｎｉａｅｐａｓ ａ ｄｄｔ　ｌｎ 表 ５　 方案最优概率 Ｔｂ 　 ａｌ ５　Ｏ ｔｍ ｍ ｐｏ ａｉｔ　 　 ｈ ｍ ｓ ｅ ｉ ｌｙ ｆ ｃ ｐ ｕ 　ｒｂ ｂ ｉ ｏ ｓ ｅ ｅ
方法 ＳＷＡＡ 　 ＥＷＡＡ 　 ＥＭＷＡＡ 　

ＰＢＲ （ｉ） ％ １ａ ／ ａ １
４ ．　 ４４ ３ ．　 ７１ ４ ．　 ０９

ａ ２
２ ．　 ８８ ２ ．　 ８８ ２ ．　 ５０

ａ ３
５５ ．　 ５２ ．　 ８７ ．　

ａ ４
２１ ．　 ３２ ．　 ７３ ．　

ａ ５
１． ９１ ２． ５８ １． ８１

可见， 按 照 方 案 综 合 评 价 值 的 概 率 分 布 和 最 若 优概 率 对 方 案 排 序， 种 决 策 方 法 的 排 序 结 果 均 为 ３

ａ ? ２? ５? ３? ４， ａ ａ ａ 这与表 ３ 和表 ４ 所示的确定性 １ ａ 决策结果不完全一 致， 最 优 方 案 从 确 定 性 决 策 中 即 ， 的 ａ 变为了 ａ ＥＷＡＡ 中 ａ 和 ａ 的 优 劣 关 系 变 ２ １ １ ５
为了与 ＳＷＡＡ 和 ＥＭＷＡＡ 中 一 致 的 ａ ?ａ 。 因 １ ５ 此可以看出， 尽管 ａ 在确定性 决 策 中 优 于 ａ ， ａ ２ １ 但 ２ 对不确定环境的适应能 力 差 于 ａ ， 考 虑 指 标 值 和 １ 当 主观指标权重 的 不 确 定 性 时，２ 更 倾 向 于 劣 于 ａ ； ａ １ 同样， 确 定 性 ＥＷＡＡ 决 策 中 ａ 优 于 ａ ， 这 只 在 ５ １ 但 是特定条件下的特 殊 结 果， 合 考 虑 各 种 不 确 定 因 综 素后的结果应为ａ ? ５ 。根据 ３． 节和 ３． 节的分 １ ２ １ ａ

·学术研究· 　 陈 　 光， 　 电网规划方案决策的概率灵敏度分析 等

析判断， 造成这种排 序 变 化 的 原 因 主 要 是 各 规 划 方 案在ｃ ，３ ，９ 上的指标值不确定性对决策结果影响 ２ｃ ｃ 较大。 为 进 一 步 验 证 上 述 分 析， 各 规 划 方 案 在 ｃ ， 将 ２

划［］ 电力系统自动化，０ ６，０ ９ ：５１ ４． Ｊ． ２ ０ ３ （ ）９ － ０ Ｚ ＮＧ Ｆ ｎｌ ， ＷＥ 　 ｕ ｈ ａ ， ＷＵ Ｆ Ｆ． Ｔ ａ ｓ ｉｓ ｎ ＨＥ 　 ｅ ｇｅ ｉ Ｎ Ｆ ｓ ｕｎ ｒｎ ｍｓｉ ｏ 　 　 ｉｖｓ ｍ ｎ　ａ ｄ ｘ ａ ｓ ｎ ｌｎｉｇ ｉ　ｅ ｃｒ ｉ 　ｍ ｒ ｅ ｎ ｅｔ ｅｔ ｎ 　ｅ ｐ ｎｉ 　ｐａ ｎｎ　 ｎ ｌ ｔ ｃ ｙ ａｋｔ ｏ ｅ ｉｔ ｉ ｉ ｅ ｖ ｏ ｍ ｎ ［］ ｕｏ ａ ｏ 　ｆＥｅｔ ｃＰ ｗ ｒＳ ｓｅ ｓ ２ ０ ， ｎｉ ｎ ｅｔＪ ．Ａ ｔ ｍ ｔ ｎｏ　ｌｃｒ 　ｏ ｅ　ｙｔ ｍ ， ０ ６ ｒ ３ （） ９ － ０ ０ ９ ： ５１ ４． ［ ］杨宁， 文福拴 ． 电力市场环境下的输电系统 规 划 方 法 初 探 ［ ］ 电 ３ Ｊ． 网技术，０ ４，８ １ ）４ － ２． ２ ０ ２ （７ ：７５ Ｎｎ ， Ｎ ｕｈ ａ ＹＡＮＧ　 ｉｇ ＷＥ 　Ｆ ｓ ｕ ｎ． Ａ ｒｌｍｎｒ　ｒｓａｃ 　ｏ ｉ 　ｐｅ ｉａｙ ｅｅｒｈ ｎ ｔａ ｓ ｉｓ ｎｓｓｅ 　ｌｎｉｇ ｍ ｔ ｏ ｏｏ ｙｉ　ｌｃｒ ｉ 　 ａｋｔ ｒｎ ｍｓｉ 　ｙｔ ｍ ｐａ ｎｎ 　 ｅｈ ｄｌｇ　ｎｅ ｔ ｃ ｙ ｍ ｒ ｅ ｏ ｅ ｉｔ ｅ ｖ ｏ ｍ ｎ ［］ Ｐ ｗ ｒ ｙｔ ｍ　ｅｈ ｏｏ ｙ ２ ０ ， ８ １ ） ４ － ｎｉ ｎ ｅｔＪ ． ｏ ｅ　 ｓｅ Ｔ ｃ ｎｌｇ ， ０ ４ ２ （７ ： ７ ｒ Ｓ ５ ２． ［ ］ＭＯ ４ ＴＡＭＥ Ｉ Ａ，Ｚ Ｒ Ｉ ＯＵＲ　 ，Ｂ Ｇ 　 Ｏ，ｅ　ｌ Ｄ　 Ａ ＥＰ Ｈ ＵＹ Ｉ Ｍ　 ｔ ａ ．Ａ ｄ ｎ ｔａ ｓ ｉｓ ｎ ｐａ ｎｎ　ｒ ｍ ｗ ｒ 　ｏ ｓ ｅｉｇｆｔｒ　ｅ ｅａ ｏ ｒｎ ｍｓｉ 　ｌｎｉｇｆａ ｅ ｏｋｃ ｎｉ ｒ 　ｕｕｅｇ ｎｒｔ ｎ ｏ ｉ ｅ ｐ ｎｉｎ　ｎ ｅ ｃｒ ｉ 　 ａｋｔ ［ ］ Ｅ Ｅ Ｔ ａ ｓ ｏ 　 ｏ ｅ ｘ ａ ｓ ｓ 　ｌ ｔ ｃ ｙ ｍ ｒ ｅｓ Ｊ ．Ｉ Ｅ 　 ｒｎ　 ｎ Ｐ ｗ ｒ ｏ ｉ ｅ ｉｔ Ｓ ｓｅ ｓ ２ １ ， ５ ４ ： ９ ７１ ９ ｙｔ ｍ ， ０ ０ ２ （ ） １ ８ － ９ ５． ［ ］于晗， 钟志勇， 黄杰波， ． 等 考虑负荷和风电出力不 确 定 性 的 输 电 ５ 系统机会约束规划［］ 电力系统自动化，０ ９，３ ２ ）２ － ４． Ｊ． ２ ０ ３ （５ ：０２ Ｈｎ ｔ ａ ． 　 ｈ ｎｅ ＹＵ　 ａ ， ＣＨＵＮＧ Ｃ Ｙ， ＷＯＮＧ Ｋ Ｐ，ｅ　 ｌ Ａ ｃ ａ ｃ 　 　 　 　 ｃ ｎｔａｎ ｄｔａ ｓ ｉｓ ｎ ｎｔ ｏｋ ｅ ｐ ｎｉｎ ｐａ ｎｎ 　 ｅｈ ｄ ｏ ｓｒｉｅ　ｒｎ ｍｓｉ 　 ｅｗ ｒ 　 ｘ ａ ｓ 　 ｌｎｉｇ ｍ ｔ ｏ ｏ ｏ ａｓｃ ｔｄｗｔ　 ａ 　ｎ 　ｉｄ ａ ｍｖｒ ｔ ｎ ［］ Ａ ｔ ｍ ｔ ｎｏ ｓｏｉ ｅ 　ｉｈ ｏｄａ ｄｗｎ　 ｒ 　 ｉ ｉ ｓＪ ． ｕｏ ａ ｏ 　 ａ ｌ ｆ ａａｏ ｉ ｆ Ｅｅｔ ｃＰ ｗ ｒＳ ｓｅ ｓ ２ ０ ， ３ ２ ） ２ － ４． ｌｃｒ 　ｏ ｅ　ｙｔ ｍ ， ０ ９ ３ （５ ： ０２ ｉ ［ ］张勇军， 徐涛， 许亮， ． 等 计及输电灵活性期望代价 的 多 目 标 电 网 ６ 协调最优规划［］ 电力系统自动化，０ ０，４ ２ ）３ － ５． Ｊ． ２ １ ３ （４ ：１３ Ｚ ＨＡＮＧ Ｙ ｎｊｎ，ＸＵ　 ａ ，ＸＵ Ｌａ ｇ ｅ　ｌ ｕ ｉ ｂｅｔ ｅ Ｔｏ ｔｏ ｉ 　ｏ ｇｕ 　ｉｎ ， ｔａ ．Ｍ ｌ － ｊｃ ｖ ｔ ｏ ｏ ｌ ｄ ｎ ｏｔｍ ｌ ｏｒｉａｅ　 ａ ｓ ｉｓ ｎｅ ｐ ｎｉｎｐａ ｎｎ 　ｏ ｓ ｅｉｇ 　 ｐｉ ａ ｃｏｄｎｔｄ ｒｎ ｍｓｉ 　ｘ ａ ｓ 　 ｎｉｇｃ ｎｉ ｒ ｆ ｘｂｉ 　ｘ ｅｔｄｅ ｐ ｎｅ［ ］ ｕｏ ａ ｏ 　ｆＥｅｔ ｃＰ ｗ ｒ ｌ ｉｉｔ ｅ ｐｃｅ　ｘ ｅ ｓ Ｊ ．Ａ ｔ ｍ ｔ ｎ ｏ　ｌｃｒ 　 ｏ ｅ ｅ ｌｙ ｉ ｉ Ｓ ｓｅ ｓ ２ １ ， ４ ２ ） ３ － ５． ｙｔ ｍ ， ０ ０ ３ （４ ： １３ ［］ ７ ＣＨＯ　 ， Ｌ－Ｋ Ｉ 　 Ａ， ＲＡＮ　 Ａｆｚｙｂａ ｃ 　ｎ 　ｏ ｎ － ＩＪ Ｅ Ｅ Ｂ Ａ　 Ｔ Ｔ． 　 ｚ 　ｒｎ ｈａ ｄｂ ｕ ｄ ｕ ｂｓｄｔａ ｓ ｉｓ ｎ ｓｓｅ 　 ｘ ａ ｓ ｎ ｐａ ｎｎ　ｏ　ｈ 　ｉｈｓ ａｅ　ｒｎ ｍｓｉ 　ｙｔ ｍ ｅ ｐ ｎｉ 　ｌｎｉｇｆｒｔｅ ｈｇ ｅｔ ｏ ｏ ｓｔ ｆｃ ｏ　 ｖｌ ｏ　 ｈ 　 ｅｉ ｏ 　 ａ ｅ ［ ］ Ｅ Ｅ Ｔ ａ ｓ ｏ ａ ｓａｔ ｎｌ ｅ　 ｆｔｅ ｄｃ ｉｎ ｍ ｋｒ Ｊ ．Ｉ Ｅ 　 ｒｎ　 ｎ ｉ ｉ ｅ ｓ Ｐ ｗ ｒＳ ｓｅ ｓ ２ ０ ， ０ １ ： ７ － ８ ｏ ｅ　ｙｔ ｍ ， ０ ５ ２ （ ） ４ ６４ ４． ［ ］ＫＡ Ｅ Ｏ Ｉ Ａ　Ｋ， ＭＵＴＡ Ｅ ． Ｔ ａ ｓ ｉｓ ｎ ｅｗ ｒ ８ Ｚ Ｒ ＯＮ 　 Ｌ 　Ｊ ｒｎ ｍｓｉ 　ｎｔ ｏｋ ｏ ｓ ｔ ｒ ｌｎｉｇｕ ｄｒ ｅｕｉ 　ｎ 　ｎｉ ｎ ｅｔｌ ｏ ｓｒｉｔ ［］ Ｉ Ｅ 　 ｐａ ｎｎ 　ｎ ｅ　 ｃｒ ｙａ ｄｅ ｖ ｏ ｍ ｎａ ｃ ｎｔａｎｓＪ ． Ｅ Ｅ Ｔ ａ ｓｏ 　ｏ ｅ　ｙｔ ｍ ， ０ ０， ５ ２ ： １ ９１ ７ ｒｎ　ｎＰ ｗ ｒＳ ｓｅ ｓ ２ １ ２ （ ） １ ６ － １ ８． ［ ］林振智， 文福拴， 薛禹胜 ． 启 动 决 策 中 指 标 值 和 指 标 权 重 的 灵 黑 ９ 敏度分析［］ 电力系统自动化，０ ９，３ ９ ：０２ Ｊ． ２ ０ ３ （ ）２ － ５． Ｌ Ｎ Ｚ ｅｚｉ ＷＥ 　Ｆ ｓ ｕ ｎ ＸＵ 　Ｙ ｓ ｅ ｇ Ｓ ｎｉ ｖ ｙ Ｉ 　 ｈ ｎｈ ， Ｎ ｕｈ ａ ， Ｅ ｕ ｈ ｎ ． ｅ ｓｉｉ ｔ ｔ ａ ａｙｉ　ｎｔｅｖｌｅ　ｎ 　 ｅ ｈｓｏ ｉｄ ｅ　ｎ ｐ ｗ ｒｓｓｅ ｎｌｓ ｏ 　ｈ 　ａｕｓａ ｄ ｗｉ ｔ　ｆ ｎｉ ｓｉ　 ｏ ｅ　ｙｔ ｍ ｓ 　 ｃ ｇ ｂａｋｓａｔｄｃ ｉｎ ａｉｇ［ ］ ｕｏ ａ ｏ 　ｆＥｅｔ ｃ Ｐ ｗ ｒ ｌｃ － ｔｒ　ｅｉ ｏ －ｍ ｋｎ Ｊ ．Ａ ｔ ｍ ｔ ｎ ｏ　ｌｃｒ 　 ｏ ｅ ｓ ｉ ｉ Ｓ ｓｅ ｓ ２ ０ ， ３ ９ ： ０２ ｙｔ ｍ ， ０ ９ ３ （ ） ２ － ５． ［０ 吴巍 ． 多属性决 策 的 理 论 与 方 法 ［ ］ 北 京： 华 大 学 清 １ ］徐玖平， Ｍ ． 出版社， ０ ６． ２０ ［１ 聂耸， 乔怡， ． 于 主 成 分 分 析 法 的 输 电 网 规 划 方 案 等 基 １ ］聂宏展， 综合决策［］ 电网技术，０ ０，４ ６ ：３ － ３ Ｊ． ２ １ ３ （ ）１ ４１ ８． Ｎ Ｅ　 ｏ ｇｈ ｎ Ｎ Ｅ Ｓ ｎ ，Ｑ ＡＯ　ｉ ｅ　ｌ ｏ ｐｅ ｅ ｓ ｅ Ｉ Ｈ ｎ ｚ ａ ， Ｉ 　ｏ ｇ Ｉ Ｙ ， ｔａ ．Ｃ ｍ ｒｈ ｎｉ ｖ ｄｃ ｉｎ ａｉｇｏ　ｌ ｒａ ｖ　ｒｎ ｍｓｉｎ ｎｔ ｏｋ ｐａ ｎｎ ｅｉ ｏ －ｍ ｋｎ 　ｆａ ｅｎｔ ｅｔａ ｓ ｉｓ 　 ｅｗ ｒ 　ｌｎｉｇ ｓ ｔ ｉ ｏ ｂｓｄ ｏ 　 ｒ ｃ ａ　 ｏ ｐ ｎ ｎ　 ｎｌｓ ［ ］ ｏ ｅ　 ｙｔ ｍ ａｅ 　 ｎ ｐｉ ｉ ｌ ｃ ｍ ｏ ｅｔ ａ ａｙｉ Ｊ ．Ｐ ｗ ｒ Ｓ ｓｅ ｎｐ ｓ Ｔ ｃ ｎｌｇ ， ０ ０， ４ ６ ： ３ － ３ ｅｈ ｏｏ ｙ ２ １ ３ （ ） １ ４１ ８． ［２ 乔怡， 葛丽婷 ． 基于熵权 Ｔ Ｐ Ｉ 法 的 输 电 网 规 划 综 合 决 １ ］吕盼， Ｏ ＳＳ 策［］ 华北电力大学学报，０ ０，７ ４ ：４２ Ｊ． ２ １ ３ （ ）２ － ８． Ｙ ， Ｅ Ｌｔ ｇ ｉ ｏ ｐｅ ｅ ｓ 　 ｅｉ ｏ － ｖ ｓ Ｌ Ｐ ｎ Ｑ ＡＯ　 ｉ Ｇ 　 ｉ ｎ ． Ｃ ｍ ｒｈ ｎｉｅ ｄｃ ｉｎ ? ａ， Ｉ ｍ ｋｎ 　 ｆｔａ ｓ ｉｓ ｎ ｎｔ ｏｋ ｐａ ｎｎ 　 ａｅ 　 ｎ ｅｔｏ ｙ ａｉｇ ｏ　ｒｎ ｍｓｉ 　 ｅｗ ｒ 　ｌｎｉｇ ｂｓｄ ｏ 　 ｎｒｐ ｏ Ｔ Ｐ Ｉ ［ ］ Ｊ ｕｎｌ ｆ ｏｔ 　Ｃ ｉａ ｌｃｒ 　Ｐ ｗ ｒ Ｏ ＳＳ Ｊ ． ｏ ｒａ　ｏ 　Ｎ ｒｈ ｈｎ 　Ｅｅｔ ｃ ｏ ｅ ｉ Ｕ ｉｅｓ ｙ ２ １ ， ７ ４ ： ４２ ｎｖｒｉ ， ０ ０ ３ （ ） ２ － ８． ｔ

ｃ ，９ 上的指标 值 固 定 为 相 应 的 原 始 值 并 重 新 进 行 ３ｃ 方案 概 率 灵 敏 度 分 析， 果 见 附 录 Ｃ 图 Ｃ 和 表 结 １ Ｃ ； ８ 将各方 案 在ｃ ，，４ ，５ ，６ ，７ ，８ 上 的 指 标 值 固 定 ｃ ｃ ｃ ｃ ｃ １
为相应的原始值并 重 新 进 行 方 案 概 率 灵 敏 度 分 析， 结果见附 录 Ｃ 图 Ｃ 和 表 Ｃ 。 对 比 图 １ 与 表 ５、 附 ２ ９ 录 Ｃ 图 Ｃ 与表 Ｃ 、 当 １ ８ 附录 Ｃ 图 Ｃ 与 表 Ｃ 可 知， ２ ９ 各方案在ｃ ，３ ，９ 上的指标值固定为相应的原始值 ２ｃ ｃ 时， 方案排序结果与 表 ４ 所 示 的 确 定 性 决 策 结 果 一 致； 当各 方 案 在 ｃ ，４ ，５ ，６ ，７ ，８ 上 的 指 标 值 固 定 １ ｃ ｃ ｃ ｃ ｃ 为相应的原始值时， 案 排 序 结 果 与 图 １ 和 表 ５ 所 方 示的概率灵敏度 分 析 结 果 一 致。 上 述 结 果 表 明， 不 确定环境 下 方 案 排 序 的 改 变 确 实 是 由 于 各 方 案 在 同 ｃ ，３ ，９ 上指 标 值 的 不 确 定 性 导 致 的， 时 也 进 一 ２ｃ ｃ 步证明了指标值概率灵敏度分析的有效性。 案 例 分 析 表 明， 过 方 案 概 率 灵 敏 度 分 析 可 以 通 验证确定性决策是否存在由于不考虑不确定因素而 而 隐含的疏漏和错误， 通 过 指 标 值 和 指 标 权 重 的 概 率灵敏度分析则可以辨识对决策起到关键作用的影 响因子， 从而帮助决 策 者 对 指 标 值 和 指 标 权 重 进 行 着重分析。

４　 结语
本文将基于概率统计理论的不确定模型和方法 引入电网规划方案 决 策 的 灵 敏 度 分 析 中， 建 了 电 构 网规划方案决策的概率灵敏度分析指标及其计算方 有助于决策者辨识关键指标， 作出更合理的决策 法， 并制定风险规避 策 略。 应 当 指 出， 文 的 研 究 仍 较 本 为初步， 尚存在一些问题： 一是如何对不确定因素进 行准确、 定量地描述； 二是不确定因素之间可能存在 需要 在 概 率 灵 敏 度 分 析 中 予 以 体 现。 在 相互关联， 后续工作中， 这些问题将是研究的重点。 附录见 本 刊 网 络 版 （ｔｐ：／ ｅ ｓ ｓ ｅｒ．ｇｃ ｈｔ ／ ａｐ ．ｇ ｐｉｓｃ ． ｃ ｍ． ／ ｅ ｓｃ ／ｎ ｅ ａｐ ） ｏ ｃ ａｐ／ ｈｉｄ ｘ． ｘ 。 ｎ ｓ

参 考 文 献
［ ］杨高峰， 康重庆， 谷兴凯， ． 等 电力市场中基于情景 分 析 的 电 网 规 １ 划方案适应性评估［］ 电网技术，０ ６，０ １ ）６ － ０． Ｊ． ２ ０ ３ （４ ：４７ ＹＡＮＧ Ｇ ｏｅ ｇ ＫＡＮＧ ｈ ｎ ｑｎ ， ＧＵ　 ｉｇ ａ ， ｅ　ａ ． Ｘｎ ｋｉ ｔ ｌ 　 ａｆｎ ， 　Ｃ ｏ ｇｉｇ Ｓｅ ａｉ　 ｎｌｓ 　 ａｅ　 ｌｘｂｉ 　 ｖｌａ ｏ 　 ｆ ｐ ｗ ｒ ｇｉ ｃｎｒ ａ ａｙｉ ｂｓｄ ｆ ｉｉｔ ｅａｕｔ ｎ ｏ　 ｏ ｅ　 ｒ ｏ ｓ ｅ ｌｙ ｉ ｄ ｉ ｌｎｉｇ ｕ ｄｒ ｄｒｇｌｔ ｎ Ｊ ．Ｐ ｗ ｒ Ｓ ｓｅ Ｔ ｃ ｎｌｇ ， ｐａ ｎｎ 　 ｎ ｅ　 ｅｅ ｕａ ｏ ［ ］ ｏ ｅ　 ｙｔ ｍ　 ｅｈ ｏｏ ｙ ２ ０ ， ０ １ ） ６ － ０． ０ ６ ３ （４ ： ４７ ［ ］郑风雷， 文福拴， 吴复立 ． 力 市 场 环 境 下 的 输 电 投 资 与 扩 展 规 电 ２

— ４ — ５

２１ ， ７９ ０３ ３ （）
［３ 左峰， 刘吉东， ． 于 灰 色 关 联 度 和 理 想 解 法 的 输 电 等 基 １ ］范利国， 网规划综合 决 策 研 究 ［ ］ 华 北 电 力 大 学 学 报，０ ７，４（ ） Ｊ． ２０ ３ ５ ： ３ － ３． ８４ Ｆ 　ｉｕ ，Ｚ 　 ｅ ｇ Ｌ Ｕ Ｊ ｏ ｇ ｅ　ｌ 　ｅ ＭＣ ＡＮ Ｌｇ ｏ ＵＯ Ｆ ｎ ， Ｉ 　ｉ ｎ ， ｔａ ．Ａ ｎ ｗ　 ＤＭ ｄ ｍ ｔ ｏ　 ｎ ｒｎ ｍｓｉｎ ｅｗ ｒ 　ｐａ ｎｎ 　ｂｓｄ ｎ ｒｙ ｅｈ ｄ ｉ　ｔａ ｓ ｉｓ 　ｎｔ ｏｋ ｌｎｉｇ ａｅ 　ｏ 　ｇａ ｏ ｃｒｅ ｔ ｎｄｇｅ　 ｎ 　 Ｏ ＳＳ［ ］ ｏ ｒａ　ｆ Ｎ ｒｈ Ｃ ｉａ ｏｒｌ ｉ 　ｅｒｅａ ｄ Ｔ Ｐ Ｉ Ｊ ．Ｊ ｕｎｌｏ 　 ｏｔ 　 ｈｎ ａｏ Ｅｅｔ ｃＰ ｗ ｒＵ ｉｅｓ ｙ ２ ０ ， ４ ５ ： ８４ ｌｃｒ 　ｏ ｅ 　 ｎｖｒｉ ， ０ ７ ３ （ ） ３ － ３． ｉ ｔ ［４ 吴伟力， 刘佳， ． 于 Ｓ Ｅ 模 型 的 电 网 规 划 方 案 综 等 基 １ ］韦钢， Ｅ－Ｄ Ａ 合决策体系［］ 电网技术，０ ７，１ ２ ）１ － ６． Ｊ． ２ ０ ３ （４ ：２１ ＷＥ 　 ａ ｇ ＷＵ　Ｗ ｉ ， Ｌ Ｕ ｉ ， ｅ　ａ ． Ｃ ｍ ｒｈ ｎｉｅ Ｉ Ｇｎ ， ｅｉ Ｉ 　Ｊ ｌ ａ ｔ ｌ ｏ ｐｅ ｅ ｓ ｖ ｆ ｓ ｌ ｉ ｕ ｇ ｅｔ ｒｐ ｗ ｒ ｓｅ 　ｌｎｉｇａ ｅｎｔ ｅ　ａｅ 　ｎＳ － ｊｄ ｍ ｎ　ｏ　ｏ ｅ　ｙｔ ｍ ｐａ ｎｎ 　 ｔｒａ ｖｓｂｓｄｏ 　 Ｅ Ｄ Ａ　 ｏ ｅ ［ ］ ｏ ｅ　 ｙｔ ｍ　 ｅｈ ｏｏ ｙ ２ ０ ， １（４） Ｅ ｍ ｄｌ Ｊ ．Ｐ ｗ ｒＳ ｓｅ Ｔ ｃ ｎｌｇ ， ０ ７ ３ ２ ： １ － ６． ２１ ［５ ＨＥ Ｎ Ｉ １ ］ Ｉ Ｒ ＣＨＡ　 ， Ａ Ｓ Ｃ Ｌ，Ｃ Ｇ Ｂ Ｓ ＯＮ 　 ＯＨＥ 　 ， ｔａ ．Ｒ ｎｉｇ ＮＡ Ｂ ｅ　ｌ ａ ｋｎ ａ ｄ ｓｌｃ ｏ 　 ｆ ｐ ｗ ｒ ｅ ｐ ｎｉｎ ａ ｅｎｔ ｅ　 ｏ 　 ｕ ｉｌ ｎ 　 ｅ ｔ ｎ ｏ　 ｏ ｅ　 ｘ ａ ｓ 　 ｌ ｒａ ｖｓ ｆｒ ｍ ｌ ｐｅ ｅｉ ｏ ｔ ｉ ｔ ｏｊｃ ｖｓ ｕ ｄｒ ｕ ｃｒａｎｙ ［ ］ Ｅ ｅｇ ，２ ０ ，３ （２ ： ｂｅｔ ｅ　 ｎ ｅ　 ｎｅｔｉｔ Ｊ ． ｎｒｙ ０ ７ ２ １ ） ｉ ２ ５ － ３ ９． ３ ０２ ６ ［６ 康重庆，ＩＦ ｒｎ ， ． １ ］杨高峰， Ｌ 　ｕｏ ｇ 等 电网 规 划 方 案 的 适 应 性 与 风 险 评估［］ 电力系统保护与控制，０ ８，６ ２ ）１７． Ｊ． ２ ０ ３ （３ ：－ ＹＡＮＧ Ｇ ｏｅ ｇ ＫＡＮＧ ｈ ｎ ｑｎ ， Ｌ 　Ｆ ｒｎ ， ｅ　ａ ． Ｉ ｕｏ ｇ ｔ ｌ 　 ａｆｎ ， 　Ｃ ｏ ｇｉｇ ｉ Ｆｅｉｉｔ　ｎ 　 ｓ 　ｓｅｓ ｅｔｏ　ｏ ｅ　ｒ 　 ａ ｎｎ 　ｃ ｅ ｅ ｌｘｂｉ ａ ｄｒ ｋａｓｓ ｍ ｎ　ｆｐ ｗ ｒｇｉ ｐ ｎｉｇｓｈ ｍ ｓ ｌｙ ｄｌ ［ ］ ｏ ｅ　 ｙｔ ｍ Ｐｏｅｔ ｎ ａ ｄ Ｃ ｎｒｌ ２ ０ ， ６（３） Ｊ ．Ｐ ｗ ｒＳ ｓｅ 　 ｒｔｃ ｏ 　 ｎ 　 ｏｔｏ ， ０ ８ ３ ２ ： ｉ １７． －

　

［７ 夏清， 康重庆 ． 电网抗灾投资决策 方 法 研 究［ ］ 电 力 自 １ ］徐国新， Ｊ． 动化设备，０ ０，０ ２ ：２２ ２ １ ３ （ ）２ － ７． ＸＵ　 ｕ ｘｎ Ｘ Ａ　 ｉｇ ＫＡＮＧ Ｃ ｏ ｇｉｇ Ｒ ｓａｃ 　 ｎ Ｇ ｏｉ ， Ｉ Ｑｎ ， 　 ｈ ｎ ｑｎ ． ｅｅｒｈ ｏ ｉｖｓ ｍ ｎ　 ｅｉ ｏ －ｍ ｋｎ 　 ｅｈ ｄ ｏ　 ｉａｔｒｐｏｆ ｐ ｗ ｒ ｎ ｅｔ ｅｔ ｄｃ ｉｎ ａｉｇ ｍ ｔ ｏ 　 ｆ ｄ ｓｅ － ｒｏ　 ｏ ｅ ｓ ｓ ｉ ｉ ｒ Ｊ ． ｌｃｒ 　ｏ ｅ 　ｕｏ ａ ｏ 　ｑｉ ｍ ｎ ， ０ ０ ３ （ ） ｄ ｇｉ ［］ Ｅｅｔ ｃＰ ｗ ｒＡ ｔ ｍ ｔ ｎＥ ｕｐ ｅｔ ２ １ ， ０ ２ ： ２ － ７． ２２ ［８ Ｔ Ｉ １ ］ Ｒ ＡＮＴＡ ＨＹ Ｌ 　 Ｐ Ｌ ＯＵ Ｅ．Ａ ｓｎｉ ｖ ｙａ ａｙｉ　ｐ ｒａｈｆｒ ｔ ｔ ｓ 　ｅ ｓｉｉ 　ｎｌｓ ａ ｐｏｃ　ｏ ｓ ｍ 　ｅｅ ｍｎｓ ｃｍ ｌ － ｒ ｅｉ　ｅｉ ｏ 　 ａｉｇ ｍ ｔ ｏ ｓ Ｊ ． ｏ ｅｄｔｒ ｉｉ ｉ 　 ｕ ｉ ｉ ｒ ｄｃ ｉｎ ｍ ｋｎ 　 ｅｈ ｄ ［ ］ ｔ ｔｃ ｔ ａ ｓ Ｄ ｃ ｉｎＳｉｎｅ ， ９ ７， ８ １ ： ５ － ９ ｅｉ ｏ 　ｃ ｃｓ １ ９ ２ （ ） １ １１ ４． ｓ ｅ

， 博 陈 　 光 （９ ６—） 男， 士 研 究 生， 要 研 究 方 向： 网 主 电 １８ 规划与电力经济。Ｅ－ｍ ｉ：ａｚ ｏ ｇａ ＠ｚｕ ｅ ｕ ｃ ａ ｔｎｈ ｎｔｎ ｊ ． ． ｌ ｄ ｎ ， 助 林振 智 （９ ９—） 男， 理 研 究 员， 要 研 究 方 向： 力 主 电 １７ 系统规划与恢复。Ｅ－ｍ ｉ： ｈ ｎｈ ．ｎ ｍ ｉ． ｍ ａ ｚ ｅｚｉｌ ＠ｇ ａ ｃ ｌ ｉ ｌ ｏ ， 通信作者， 周 　 浩（９ ３—） 男， 教授， 博士 生 导 师， 要 主 １６ 研究 方 向： 电 压 技 术 和 电 力 经 济。Ｅ－ｍ ｉ： ｈ ｕ ａ ＿ｅ＠ 高 ａ ｚ ｏ ｈｏ ｅ ｌ ｚｕ ｅ ｕ ｃ ｄ ｎ ｊ． ．

编辑 　 万志超 ） （

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国家电网公司首个海外研发中心签字仪式在里斯本举行
葡萄牙当地时间 ２ １ 年 ２ 月 ２ 日， 国家电网公司与葡萄牙国家能源网公司（ Ｅ ） ０３ ７ Ｒ Ｎ 合资成立研发中心签字仪式在葡萄牙 里斯本举行。研发中心由中国电力科学研究院与 Ｒ Ｎ 共同 出 资 设 立， 占 ５ 股 份。作 为 公 司 与 Ｒ Ｎ 战 略 合 作 的 重 要 内 各 Ｅ ０％ Ｅ 容， 研发中心计划开展电力系统仿真和分析、 可再生能源管理、 智能电网技术、 能源市场等领域的研究以及咨询服务。 【 摘自国家电网公司网】

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  本文关键词：电网规划方案决策的概率灵敏度分析，由笔耕文化传播整理发布。