基于聚类分析的决策表约简

发布时间：2018-04-07 15:22

  本文选题：粗糙集　切入点：离散化　出处：《北京理工大学学报》2006年03期

【摘要】：基于粗糙集方法提出了一种系统的决策表约简和决策规则提取方法.为了避免现有属性离散化方法的不足,使用多元统计中的聚类分析,并借助树形图,R2、半偏相关以及伪F统计量,对连续属性进行离散化处理,得到适合粗糙集方法要求的决策表.在此基础上,简化了基于可辨识矩阵和逻辑运算的传统属性约简算法,并完善了启发式算法进行属性值约简和决策规则提取.最后,以应用实例验证了该方法的可行性和有效性.
[Abstract]:Based on rough set method, a systematic decision table reduction and decision rule extraction method is proposed.In order to avoid the deficiency of the existing methods of attribute discretization, we use clustering analysis in multivariate statistics, and with the help of tree diagram, partial correlation and pseudo F statistics, discretize the continuous attributes.A decision table suitable for rough set method is obtained.On this basis, the traditional attribute reduction algorithm based on discernible matrix and logical operation is simplified, and the heuristic algorithm is improved for attribute value reduction and decision rule extraction.Finally, the feasibility and effectiveness of the method are verified by an application example.
【作者单位】： 北京理工大学管理与经济学院 北京理工大学管理与经济学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70502021)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1719747