模糊多属性决策中模糊属性值的规范化方法

发布时间：2018-04-26 15:34

  本文选题：模糊属性值的规范化 + 模糊多属性决策　； 参考：《模糊系统与数学》2006年02期

【摘要】：模糊属性值的规范化是模糊多属性决策分析中的一个基础性问题。本文针对由有界模糊数表示的收益类属性值和成本类属性值,基于模糊数的扩展线性运算和期望值算子,提出了三种规范化方法,同时说明了它们各自的特点,并对这些方法进行了比较。最后给出了算例。
[Abstract]:The normalization of fuzzy attribute value is a basic problem in fuzzy multiple attribute decision analysis. In this paper, three normalization methods are proposed for income class attribute value and cost class attribute value expressed by bounded fuzzy number, extended linear operation and expectation operator based on fuzzy number, and their respective characteristics are explained. These methods are compared. Finally, an example is given.
【作者单位】： 桂林电子工业学院计算科学与数学系
【基金】：国家自然科学基金资助项目(10501009)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1806618