一种基于CAS原理的智能决策支持系统模型

发布时间：2018-04-26 19:28

  本文选题：智能决策支持系统 + 复杂自适应系统　； 参考：《系统工程学报》2004年05期

【摘要】：剖析了传统决策支持系统发展面临的困难,运用复杂自适应系统(CAS)的原理和自组织的观点,提出了一种新的基于CAS原理的智能决策支持系统模型和设计思路,论述了该模型的基本结构、运作过程及与传统DSS的区别、并探讨了规则编码、竞争机制与信用分派及规则发现等问题.这种新思路有助于解决数据、知识和模型的一体化管理问题,加强DSS的自适应能力和智能性.
[Abstract]:In this paper, the difficulties in the development of traditional decision support system are analyzed, and a new intelligent decision support system model based on CAS principle is proposed by using the principle of complex adaptive system (CAS) and the viewpoint of self-organization. This paper discusses the basic structure, operation process and difference between the model and traditional DSS, and discusses some problems such as rule coding, competition mechanism and credit assignment, rule discovery and so on. This new idea is helpful to solve the problem of integrated management of data, knowledge and model, and to enhance the adaptability and intelligence of DSS.
【作者单位】： 华中科技大学系统工程研究所 华中科技大学系统工程研究所 华中科技大学系统工程研究所
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1807368