遥感图像分类中模糊模式识别和决策树方法应用与研究.pdf 全文免费在线阅读

  本文关键词：遥感图像分类中模糊模式识别和决策树方法的应用研究，，由笔耕文化传播整理发布。

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首都师范大学硕士学位论文遥感图像分类中模糊模式识别和决策树方法的应用研究姓名:罗来平申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:刘先林;宫辉力20060520首都师范大学硕士学位论文中文摘要摘要本文作为国家高新技术研究发展计划(863计划)资助课题“遥感数据处理平台与应用”的一部分,对遥感图像分类中的一些关键技术和主要算法做了深入的研究。针对传统监督和非监督分类的不足,将模糊模式识别技术引入其中,并对模糊C均值算法进行了改进,从而获得了更好的分类效果。文中根据前人提出的某些特定应用的决策树模型,建立了一个通用的知识规则符号库,并设计了一个通用的决策树分类平台,方便了决策树模型的建立和分类。最后设计并开发了以“图像分类一分类后处理一精度评价”为一体的“遥感图像分类系统”。主要从事了以下研究工作:1)在分析了传统监督和非监督分类方法的基础上,分别给出了传统分类六种算法的分类思想和算法流程。并指出了这些基于统计模式识别的传统分类方法的不足,结合模糊数学的思想,将模糊模式识别技术引入遥感图像分类中。在研究了模糊C均值算法的基础上,提出了一种适合于遥感图像的改进模糊C均值算法,该改进算法结合邻域统计分析的思想来优化隶属度函数,能... 内容来自转载请标明出处.

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