(博士)基于不确定性理论与方法的城市污水处理厂优化决策研究(2007)

  本文关键词：基于不确定性理论与方法的城市污水处理厂优化决策研究，由笔耕文化传播整理发布。

内容简介

城市污水处理厂的规划、设计和运行是涉及到多变量的、受多种不确定性影响的一系列决策过程。传统的优化决策理论与方法不能有效地考虑系统固有不确定性的影响,存在一定的片面性和局限性,使模型的实际应用受到限制。本文应用不确定性理论与方法对城市污水处理厂优化决策进行研究,内容包括费用模型的建立、设计阶段的工艺方案优选、设计参数对优化设计的影响分析和不确定性优化设计模型的求解,以及影响运行效果的关键参数污水量的非线性动力学特性研究及其短时预测。这对优化污水处理厂的设计和运行,具有重要的指导意义。 污水处理费用模型的非线性、基础数据收集和统计中的不确定性以及费用影响因子内相关等特点,都限制了传统方法的应用。考虑到神经网络自适应、自学习能力以及理论上逼近任意非线性连续映射的优点,本文采用BP神经网络对污水处理厂的费用模型进行探索性的研究。研究以台湾地区26组污水处理厂数据为基础,选取设计水量、处理程度、入流BOD5浓度和集水区域面积作为网络输入,总造价和工厂建设费为输出。采用动量-自适应学习率调整算法、“留一法”和“提前停止”来克服传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点,以及样本容量有限、过拟合等问题。结果...

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