灰色系统理论在专利预测分析上的研究及应用
本文选题:专利 + 预测 ; 参考:《计算机应用与软件》2006年04期
【摘要】:专利预测是一个复杂的非线性过程,因此使用传统的预测方法很难对其进行有效的预测。本文利用灰色系统理论,克服了数据缺乏、影响因子非线性程度高的困难,建立了适用于专利趋势预测的预测模型,并利用MATLAB和VB实现了该模型,同时实例进行了检验,结果表明了该方法的可行性和有效性。
[Abstract]:Patent prediction is a complex nonlinear process, so it is difficult to predict it effectively by using traditional forecasting methods. In this paper, the grey system theory is used to overcome the difficulties of lack of data and high degree of nonlinearity of influencing factors. A forecasting model suitable for patent trend prediction is established, and the model is realized by using MATLAB and VB. At the same time, an example is given to test the model. The results show that the method is feasible and effective.
【作者单位】: 上海交通大学软件学院 上海交通大学软件学院
【基金】:国家自然科学基金资助,编号:60374071。
【分类号】:C934
【共引文献】
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,本文编号:1866811
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