基于GP的多目标决策函数稳定性分析

发布时间：2018-05-12 22:30

本文选题：遗传程序设计(GP) + 稳定性分析　；参考：《计算机研究与发展》2005年08期

【摘要】：在多目标决策问题中,必须设定许多值.由于受到主观因素的影响,不同目标的重要性和可行性方案的效用值有时非常逼近.因此,分析设定值的微小变动对决策结果的敏感度影响尤为重要,根据期望的要求选择一个决策函数,尽可能地求出一个稳定的解,这是求解决策问题的根本任务.提出了一种基于遗传程序设计(GP)的新方法,该方法能产生比普通方法更好的决策函数,理论上的期望值得到实例的验证.
[Abstract]:In a multi-objective decision-making problem, many values must be set. Due to the influence of subjective factors, the importance of different objectives and the utility value of feasibility schemes are sometimes very close. Therefore, it is very important to analyze the influence of the small change of the set value on the sensitivity of the decision result. Selecting a decision function according to the expected requirement and finding a stable solution as far as possible is the fundamental task of solving the decision problem. A new method based on genetic programming (GP) is proposed. This method can produce better decision function than the common method. The theoretical expected value is verified by an example.
【作者单位】：中南大学信息科学与工程学院中南大学信息科学与工程学院湖南商学院信息科学研究所湖南商学院信息科学研究所
【基金】：国家自然科学基金项目(60373083)
【分类号】：C934;

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