基于案例比较信息的多准则群决策分类方法

发布时间：2018-05-24 17:52

  本文选题：多准则分类 + 群决策　； 参考：《系统工程理论与实践》2014年04期

【摘要】：提出了一个基于案例比较信息的多准则群决策分类方法.该方法使用级别高于关系作为决策者的偏好模型.它要求决策者根据自己的偏好预先给出部分方案之间的比较信息.基于这些比较信息和决策者的重要度确定了具有最大可信度的群体一致案例比较信息集,并利用该信息集构建一个混合整数规划模型来计算方案的分类区间,从而引导决策者给出部分方案的精确分类信息.在此基础上,确定一个代表函数来获得其余方案的精确分类.最后通过一个实例说明了方法的可行性和合理性.
[Abstract]:A method for classifying multi-criteria group decision making based on case comparison information is proposed. This method uses the rank higher than the relation as the preference model of the decision maker. It requires the decision maker to give the comparison information between some schemes in advance according to his preference. Based on these comparative information and the importance of decision makers, the group consistent case comparison information set with maximum credibility is determined, and a mixed integer programming model is constructed to calculate the classification interval of the scheme. Thus, the decision makers are guided to give the accurate classification information of some schemes. On this basis, a representative function is determined to obtain the exact classification of the remaining schemes. Finally, an example is given to illustrate the feasibility and rationality of the method.
【作者单位】： 西安交通大学管理学院过程控制与效率工程教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(71071124)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1929999