基于决策树的城市竞争力预测模型的研究.pdf

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太原理工大学硕士研究生学位论文 基于决策树的城市竞争力预测模型研究 摘 要 决策树方法建立速度非常快，可以处理连续值和离散值属性，可以很 明了的显示出哪些数值属性比较重要，在信息提取等问题上拥有非常大的 优势。 进行城市竞争力的研究能够使城市对自身发展状况和优劣势有一个客 观的认识，对正确制定城市的发展与竞争战略，，促进城市发展有一定意义。 改革开放以来，山西省经济发展速度明显低于国内发达地区，城市竞争力 不断下降为其主要原因之一。在振兴中部地区的战略背景下，积极研究山 西省城市竞争力有着非常重要的意义。 目前，国内外研究人员和学者主要是通过传统的统计方法如主成分分 析法等对城市竞争力进行研究，只有部分研究人员和学者是通过数据挖掘 技术对城市竞争力进行研究的。本文主要研究了数据挖掘技术决策树方法 在城市竞争力中的应用，通过理论研究与实证分析相结合、定性分析与定 量分析相结合、静态分析与动态分析相结合等方法对山西省的城市竞争力 进行研究并为提高山西省的城市竞争力提供参考对策。本文的主要工作有 以下几点： （1）对城市竞争力的理论研究主要着眼于通过比较、借鉴和结合国内 外城市竞争力理论模型，结合山西省实际情况，建立新的城市竞争力理论 模型，为建立山西省城市竞争力评价指标体系奠定基础； （2 ）构建以经济实力竞争力、对外开放竞争力、基础设施竞争力、人 才科技竞争力、资源环境竞争力和政府实力竞争力六大要素为核心的山西 省城市竞争力评价指标体系，并根据六大核心要素结合本省实际选取二级 具体指标； （3 ）以山西省11个城市为研究对象，根

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