改进交叉评价DEA在模糊综合评价中的应用
本文选题:对抗型交叉评价 + 模糊综合评价 ; 参考:《数学的实践与认识》2014年19期
【摘要】:借鉴对抗型交叉评价的思想,首先利用对抗型交叉评价DEA(数据包络分析)模型对模糊综合评价的量化指标进行评价,三角模糊化后将其作为模糊综合评价量化指标的输入与非量化指标数据合成进行二次评价,以此建构了一种基于对抗型交叉评价DEA的模糊综合评价方法.方法可从根本上解决已有评价方法中模糊量化结果的不确定性问题,使客观数据与主观因素并存的多属性决策更加可靠.最后,通过算例说明了方法的应用.
[Abstract]:Based on the idea of confrontational cross evaluation, the quantitative index of fuzzy comprehensive evaluation is evaluated by DEA( data Envelopment Analysis) model. After triangulation is used as the input of fuzzy comprehensive evaluation quantitative index and the non-quantitative index data synthesis, a fuzzy comprehensive evaluation method based on antagonistic cross-evaluation DEA is constructed. The method can fundamentally solve the uncertainty problem of fuzzy quantitative results in existing evaluation methods and make the multi-attribute decision making in which objective data and subjective factors coexist is more reliable. Finally, an example is given to illustrate the application of the method.
【作者单位】: 重庆交通大学管理学院;
【基金】:国家自然科学基金(71301180) 重庆市科委自然科学基金计划资助项目(cstcjjA00021) 重庆市教委科技项目(KJ120427)
【分类号】:C934
【参考文献】
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【共引文献】
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9 程,
本文编号:1972728
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