二元语义处理不同偏好评价信息的群决策方法

发布时间：2018-06-04 23:53

本文选题：群决策 + 偏好信息　；参考：《计算机工程与应用》2015年04期

【摘要】：针对具有序关系值、效用值、互反判断矩阵、互补判断矩阵、区间模糊数、三角模糊数六种不同偏好评价信息的群决策问题,根据偏好信息的实际意义,通过转换函数将不同偏好信息一致化为二元语义判断矩阵形式,阐明转化方法的合理性与有效性,采用二元语义加权算术平均(T-WAA)算子集结转化后的二元语义判断矩阵,得到群体二元语义判断矩阵,基于二元语义有序加权平均(T-OWA)算子计算某方案优于其他所有方案的整体偏好程度,从而对方案排序择优。算例分析表明该群决策方法的有效性与合理性。
[Abstract]:In this paper , based on the practical significance of preference information , different preference information is transformed into a binary semantic judgement matrix form , and the rationality and validity of the transformation method are clarified . Based on the binary semantic weighted arithmetic mean ( T - OWA ) operator , a binary semantic judgement matrix is obtained , and a binary semantic weighted arithmetic mean ( T - OWA ) operator is adopted to calculate the overall preference degree of a certain scheme over the other schemes .
【作者单位】：西北工业大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(No.71272049) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(No.20126102110052)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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