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隐Markov决策模型

发布时间:2018-06-05 10:54

  本文选题:随机过程 + 决策树 ; 参考:《西南交通大学学报》2002年04期


【摘要】:讨论Markov决策问题中样本与不可观测状态之间的关系问题。引进了避错特征函数的概念 ,利用隐Markov过程的结构和Markov决策模型建立了隐Markov决策模型。并进一步讨论了状态估计和阶段收益函数。
[Abstract]:This paper discusses the relationship between samples and unobservable states in Markov decision problems. The concept of error avoidance characteristic function is introduced, and the hidden Markov decision model is established by using the structure of hidden Markov process and the Markov decision model. Furthermore, the state estimation and the stage income function are discussed.
【作者单位】: 西南交通大学应用数学系 西南交通大学招生分配处 西南交通大学经济管理学院
【分类号】:C934

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本文编号:1981734

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