基于模糊AHP的TOPSIS评估方法研究

发布时间：2018-06-07 08:24

  本文选题：理想近似方法 + AHP　； 参考：《微计算机信息》2006年06期

【摘要】：对于模糊环境下的评估,存在固有的不确定性和不精确性信息比较的情况。在AHP的框架下,通过三角模糊数表示元素之间的比较比率,定义了两个模糊数之间的距离,利用模糊综合扩展分析方法构造决策矩阵。根据理想近似方法,通过计算到正理想解和负理想解的距离求出每个方案的贴近系数,得出候选者的评估顺序,并举例说明了应用这个方法的计算过程。
[Abstract]:For the evaluation in fuzzy environment, there is inherent uncertainty and imprecise information comparison. In the framework of AHP, the distance between two fuzzy numbers is defined by means of triangular fuzzy numbers to represent the comparison ratio between elements, and the decision matrix is constructed by using the method of fuzzy comprehensive expansion analysis. According to the ideal approximation method, the closeness coefficient of each scheme is obtained by calculating the distance between the positive ideal solution and the negative ideal solution, and the evaluation order of the candidate is obtained, and the calculation process using this method is illustrated.
【作者单位】： 北京首都师范大学信息工程学院 河南许昌学院计算机科学系 北京首都师范大学信息工程学院
【基金】：河南省科技攻关项目资助,项目编号为:0524220054
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1990519