一种基于集对分析的模糊多属性决策方法
本文选题：集对分析 + 梯形模糊数 ； 参考：《数学的实践与认识》2014年16期
【摘要】：针对属性权重和决策矩阵的属性值均为梯形模糊数的模糊多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的决策方法.方法具有如下特点:通过借鉴集对分析理论和论域三划分的思想,把梯形模糊数属性值转化成联系数的形式,能有效处理决策过程中的不确定因素;对于权重向量和决策矩阵中的梯形模糊数采取不同的处理方法;用联系数决策理论的概念来刻画备选方案与正、负理想方案组成集对的同一对立程度;基于可能势的联系数排序能够准确反映联系数间的同一对立程度,方法直观,概念明确,易于实际操作.实例计算表明,方法是求解模糊多属性决策问题的一种有效工具.
[Abstract]:A decision method based on set pair analysis is proposed for fuzzy multi-attribute decision making problem in which the attribute weights and attribute values of the decision matrix are trapezoidal fuzzy numbers. The method has the following characteristics: by referring to the theory of set pair analysis and the idea of division of three domains, the attribute value of trapezoid fuzzy number can be transformed into the form of relation number, which can effectively deal with the uncertain factors in the decision-making process; Different processing methods are adopted for weight vector and trapezoidal fuzzy number in decision matrix, the concept of association number decision theory is used to describe the same opposites between alternative scheme and positive and negative ideal scheme. The relation number ranking based on the possible potential can accurately reflect the same degree of opposition between the connection numbers, the method is intuitionistic, the concept is clear, and it is easy to operate in practice. Examples show that the method is an effective tool for solving fuzzy multi-attribute decision problems.
【作者单位】： 齐齐哈尔大学理学院;西南交通大学数学学院;成都信息工程学院应用数学学院;
【基金】：黑龙江省教育厅科学技术项目(12541893) 国家自然科学基金(1271041) 中央高校科研业务费专项资金项目(swjtu11ZT29)
【分类号】：C934;F224
【参考文献】
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【共引文献】
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，本文编号：2055007
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