密度加权平均中间算子及其在多属性决策中的应用

发布时间：2018-06-24 03:08

本文选题：一维聚类 + 密度加权平均中间算子　；参考：《控制与决策》2007年05期

【摘要】：针对已有的信息集结算子没有考虑属性信息分布疏密程度的情况,研究了一维数据聚类的问题,并给出一种一维聚类的方法.在此基础上,开发了密度加权平均(DWA)中间算子,并将该算子与已有的5种信息集结算子进行合成,得到的合成算子兼顾了多种算子的特点.最后通过一个算例验证了DWA算子及合成算子的一些新颖的特征.
[Abstract]:In view of the fact that the existing information aggregation operators do not consider the density of the distribution of attribute information, the problem of one-dimensional data clustering is studied, and a one-dimensional clustering method is proposed. On this basis, the density weighted average (DWA) intermediate operator is developed, and the operator is combined with five existing information aggregation operators. The resultant composite operator takes into account the characteristics of many operators. Finally, some novel characteristics of DWA operator and composition operator are verified by an example.
【作者单位】：东北大学工商管理学院东北大学工商管理学院东北大学工商管理学院
【基金】：国家自然科学基金项目(70472032)
【分类号】：C934;F224

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