一种权重信息未知的语言多属性群决策方法

发布时间：2018-07-01 09:33

  本文选题：群决策 + 语言评价信息　； 参考：《统计与决策》2009年16期

【摘要】：文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于熵权系数法和二元语义的新的决策方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和计算。对于属性权重未知的情形,应用熵权系数法进行确定,然后采用二元语义加权平均算子进行集结计算,继而对决策方案进行排序和择优。文章最后给出了一个实例分析,结果表明该方法简单,有效和易于计算。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-attribute group decision making with linguistic evaluation information, a new decision making method based on entropy weight coefficient method and binary semantics is proposed in this paper. This method uses the newly developed binary semantic concept to process and calculate the linguistic evaluation information. When the attribute weight is unknown, the entropy weight coefficient method is used to determine the attribute weight, and then the binary semantic weighted average operator is used for aggregation calculation, and then the decision scheme is sorted and optimized. Finally, an example is given. The results show that the method is simple, effective and easy to calculate.
【作者单位】： 青岛科技大学信息科学技术学院;青岛大学复杂性科学研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70571041)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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