基于不确定语言变量的多属性决策TOPSIS方法

发布时间：2018-07-15 13:50

【摘要】：针对属性权重完全未知、属性值为不确定语言变量的多属性决策问题,提出了一种基于TOPSIS的排序方法。引入不确定语言变量的运算规则,以及不确定语言变量间的距离公式,然后利用各方案到理想方案的距离越小、到负理想方案的距离越大,方案越优的原则,建立了相应的线性规划模型,求取相应的权重,并根据TOPSIS方法的原理,求取各方案的相对接近度,根据相对接近度的大小对方案进行排序。最后结合案例说明该方法的决策过程以及该方法的有效性和优越性。
[Abstract]:A sort method based on TOPSIS is proposed to solve the multi-attribute decision making problem in which the attribute weight is completely unknown and the attribute value is uncertain language variable. The operation rules of uncertain language variables and the distance formula between uncertain language variables are introduced. Then, the smaller the distance from each scheme to the ideal scheme, the greater the distance from the negative ideal scheme to the negative ideal scheme, and the better the scheme is. The corresponding linear programming model is established and the corresponding weights are obtained. According to the principle of the TOPSIS method, the relative closeness of each scheme is obtained, and the schemes are sorted according to the magnitude of the relative closeness. Finally, an example is given to illustrate the decision-making process and the effectiveness and superiority of the method.
【作者单位】： 山东经济学院信息管理学院;
【基金】：山东省自然科学基金(Y2007H23)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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