基于改进层次分析的数据质量综合评估
[Abstract]:In view of the comprehensive evaluation of data quality, the traditional analytic hierarchy process (AHP) method is modified by using the idea of quadratic variable weight, and the local state exponential variable weight algorithm is used to motivate or punish the measured values of the influence factors. Then the constant weight vector of the influence factor and the measured variable weight vector of the influence factor are synthesized and the local variable weight vector is obtained, and the local variable weight vector is taken as the final weight vector of the influence factor. By means of quadratic weight variation, it not only reflects the experience of experts on the importance of influencing factors, but also reflects the adjustment measures of incentive or punishment that the final decision makers want to embody to the different states of the measured values of influence factors. The evaluation results are more realistic and more reliable.
【作者单位】： 解放军理工大学指挥信息系统学院;总参第六十三研究所;
【基金】：中国博士后科学基金特别资助项目(201003797)
【分类号】：F224;C934
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