一种基于二元语义的混合型多属性决策方法

发布时间：2018-07-18 15:13

【摘要】：针对指标权重未知的混合型多属性决策问题,提出一种基于二元语义的决策方法.首先,定义了语言评价变量与三角模糊数的转化规则和二元语义之间的距离,给出了不同类型指标数据与二元语义的转化;然后,利用与正理想解灰色关联度偏差最小原理,确定了属性的指标权重,并利用二元语义加权算术平均值对方案进行排序;最后,通过应用案例说明了所提方法的决策步骤,并与TOPSIS方法进行了比较,表明了所提方法的有效性和优越性.
[Abstract]:A decision method based on binary semantics is proposed for hybrid multi-attribute decision making with unknown index weights. Firstly, the distance between the transformation rules of linguistic evaluation variables and triangular fuzzy numbers and the binary semantics is defined, and the transformation of different types of index data and binary semantics is given. The index weight of the attribute is determined and the binary semantic weighted arithmetic average is used to sort the scheme. Finally, the decision steps of the proposed method are illustrated by an application case, and compared with the TOPSIS method. The effectiveness and superiority of the proposed method are demonstrated.
【作者单位】： 北京交通大学经济管理学院;山东经济学院信息管理学院;
【基金】：教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0095) 山东省自然科学基金项目(Y2007H23)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2132303