R-WGA算子的构建及其在群决策分析中的应用

发布时间：2018-07-23 20:30

【摘要】：在群决策问题中,决策属性间与专家偏好间均可能存在关联,需定义新的集结算子来计算决策方案的综合评价值.为此,在传统加权几何平均(WGA)算子和模糊测度理论的基础上,构建关联加权几何平均(R-WGA)算子,探讨该算子的性质,给出基于R-WGA算子的群决策分析方法.研究表明,R-WGA算子是WGA算子的推广,与Choquet积分一样,R-WGA算子也可用于求解基于关联的决策问题.
[Abstract]:In group decision making problems, there may be correlations between decision attributes and expert preferences, so we need to define a new aggregation operator to calculate the comprehensive evaluation value of the decision making scheme. Therefore, based on the traditional weighted geometric mean (WGA) operator and fuzzy measure theory, the associated weighted geometric average (R-WGA) operator is constructed. The properties of the operator are discussed, and the group decision analysis method based on R-WGA operator is given. It is shown that the R-WGA operator is a generalization of the WGA operator, and the R-WGA operator, like the Choquet integral, can also be used to solve the decision problem based on correlation.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院 南京航空航天大学经济与管理学院 南京航空航天大学经济与管理学院
【基金】：国家自然科学基金项目(90510010) 教育部博士点基金项目(20050287026)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2140554