不完全信息的多属性粗糙决策分析方法

发布时间：2018-07-24 20:27

【摘要】：针对有偏好信息但信息不完全的多属性决策问题,给出了一种基于拓展粗糙集的决策分析方法.首先提出了扩展优势关系的概念;其次用扩展优势关系代替经典粗糙集中的不可分辨关系得到知识的粗糙近似,证明了粗糙近似的两种等效表示方法及基本性质,给出了分类决策规则;最后通过一个实例说明方法的可行性与有效性.
[Abstract]:A decision analysis method based on extended rough set is proposed for multi-attribute decision making with preference information but incomplete information. Firstly, the concept of extended dominance relation is proposed, and then the rough approximation of knowledge is obtained by replacing the indiscernibility relation of classical rough set with extended advantage relation, and two equivalent representation methods and basic properties of rough approximation are proved. Finally, an example is given to illustrate the feasibility and effectiveness of the method.
【作者单位】： 南京航空航天大学自动化学院 南京航空航天大学自动化学院
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(60234010) 航空科学基金资助项目(02E52025).
【分类号】：C934

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

相关期刊论文 前10条

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相关博士学位论文 前5条

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相关硕士学位论文 前10条

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【二级参考文献】

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【相似文献】

相关会议论文 前4条

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2 代e

本文编号：2142560