区间型多属性决策的心态指标法

发布时间：2018-07-25 11:13

【摘要】：针对决策者偏好信息和属性值均为区间数的多属性决策问题,提出一种新的决策方法.该方法将区间型决策矩阵转化为带心态指标的决策矩阵,通过求解主、客观偏好的总绝对偏差最小与各方案综合属性值差距最大的双目标规划问题,客观地确定了属性的权重,从而给出各方案的排序结果.当决策者处于不同心态时,可以通过调整其心态指标来进行决策,因而更加符合实际.应用实例表明了该方法的有效性和实用性.
[Abstract]:A new decision making method is proposed for the multi-attribute decision making problem in which the preference information and attribute value are interval numbers. In this method, the interval decision matrix is transformed into a decision matrix with mentality index. The weight of attributes is objectively determined by solving the biobjective programming problem of the minimum total absolute deviation of subjective and objective preference and the largest difference in the comprehensive attribute value of each scheme. Thus, the ranking results of each scheme are given. When the decision maker is in different state of mind, the decision can be made by adjusting his mental state index, so it is more realistic. An application example shows the effectiveness and practicability of the method.
【作者单位】： 江西财经大学信息管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(10626029) 江西省自然科学基金项目(0611082) 江西省教育厅科技项目(GJJ08350)
【分类号】：C934

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本文编号：2143649