基于属性坐标的变权加权和模型

发布时间：2018-08-02 19:00

【摘要】：讨论了在加权和方法中引入变权的必要性和合理性.以决策变量之和作为变权向量的自变量,利用属性坐标学习获得变权向量,建立了一种基于属性坐标学习和分析的变权的加权和决策模型,并给出了应用的例子.
[Abstract]:The necessity and rationality of introducing variable weights into the weighted sum method are discussed. Taking the sum of decision variables as the independent variable of variable weight vector and using attribute coordinate learning to obtain variable weight vector, a weighted and decision model of variable weight based on attribute coordinate learning and analysis is established, and an application example is given.
【作者单位】： 上海交通大学安泰经济与管理学院 上海交通大学安泰经济与管理学院 上海海事大学信息工程学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60075016) 上海市重点学科建设项目(T0602)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2160419