直觉模糊多属性决策的TOPSIS法

发布时间：2018-08-17 11:03

【摘要】：属性值和权重都是直觉模糊集的多属性决策问题不同于一般的多属性决策问题,不能运用现有的决策方法求解。本文给出了直觉模糊正、负理想方案的定义及其与每个方案的欧氏距离,进而建立了每个方案与直觉模糊正理想方案的相对贴近度计算方法,从此产生所有方案的优序排序,即拓展了TOPSIS法。数值实例说明了该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。
[Abstract]:Attribute values and weights are intuitionistic fuzzy sets of multi-attribute decision making problems are different from the general multi-attribute decision-making problems can not be solved by existing decision-making methods. In this paper, the definition of intuitionistic fuzzy positive and negative ideal schemes and their Euclidean distance from each scheme are given, and the relative closeness degree calculation method of each scheme and intuitionistic fuzzy positive ideal scheme is established. That is, the TOPSIS method is extended. Numerical examples show that the method is effective and practical, and can provide a new way to solve intuitionistic fuzzy multi-attribute decision making.
【作者单位】： 大连理工大学应用数学系 海军大连舰艇学院作战指挥系 大连理工大学经济系
【基金】：大连理工大学青年培养基金(893204) 大连理工大学引进人才基金(893302)
【分类号】：C934

【共引文献】

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本文编号：2187399