基于Vague集的加权多目标模糊决策方法

发布时间：2018-08-19 11:19

【摘要】：正 1 引言在多目标模糊决策支持系统中,通常要在多个目标中依据有关约束条件选择最佳的目标。由于信息的不确定性,许多学者采用Fuzzy集理论来处理这类问题。Chen在文[3]中提出了采用Vague集的方法来处理模糊条件下的多目标决策问题,并讨论了加权情况下的处理方法。然而在Chen的方法中,没有定义加权情况下Vague集的运算,其加权处理是针对目标选择计分函数S的,而非Vague集;并且文[3]中的
[Abstract]:In multi-objective fuzzy decision support systems, it is usually necessary to choose the best goal among multiple objectives according to the relevant constraints. Because of the uncertainty of information, many scholars adopt the fuzzy set theory to deal with this kind of problem. In [3], Chen proposed the Vague set method to deal with multi-objective decision-making under fuzzy conditions. However, in Chen's method, the operation of Vague set is not defined in the case of weighting, and the weighting process is to select the scoring function S for the target, not the Vague set; and in [3]
【作者单位】： 华中科技大学计算机学院 华中科技大学计算机学院
【基金】：国家高性能计算基金(99313) 华中理工大学科学研究基金(M99015)
【分类号】：C934

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本文编号：2191503