方案对多维偏好信息下基于后悔理论的群决策方法

发布时间：2018-08-23 07:57

【摘要】：研究了方案对多维偏好信息下的模糊多属性群决策问题。在决策过程中考虑了决策者的后悔规避心理,定义了模糊后悔一欣喜函数,给出了方案的感知效用值的计算公式;定义了基于方案感知效用值的群体一致度和非一致度,分别反映由后悔理论确定的方案对优劣序与决策者优先给定的多维偏好序的总的一致性程度和非一致性程度;在模糊理想点未知的情形下,基于群体一致度和非一致度构建了一种确定最优属性权重和模糊理想点解模糊值的优化模型;给出了一种基于后悔理论的群决策方法,利用方案的最优综合感知效用值对方案排序择优。最后,通过一个算例说明方法的可行性和有效性。
[Abstract]:The problem of fuzzy multi-attribute group decision making under multi-dimensional preference information is studied. In the decision-making process, the regret avoidance psychology of the decision maker is considered, the fuzzy regret happy function is defined, the formula for calculating the perceived utility value of the scheme is given, and the group consistency degree and the non-consistency degree based on the scheme perceived utility value are defined. It reflects the total consistency and non-consistency of the scheme determined by regret theory and the priority given by the decision maker to the multi-dimensional preference order; in the case of unknown fuzzy ideal points, Based on group consistency and non-consistency, an optimal model for determining optimal attribute weights and fuzzy ideal points to solve fuzzy values is constructed, and a group decision making method based on regret theory is presented. The optimal synthetic perceived utility value of the scheme is used to select the scheme ranking. Finally, an example is given to illustrate the feasibility and effectiveness of the method.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;安徽工业大学数理科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71171112) 江苏省高校哲学社科重点资助项目(2012ZDIXM007) 江苏省高校哲学社会科学重点研究基地重大资助项目(2012JDXM003) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NS2014086) 广义虚拟经济研究专项资金资助(GX2013-1017(M)) 江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(KYZZ_0095)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2198393