基于偏好矩阵的混合型多属性决策方法

发布时间：2018-09-06 16:01

【摘要】：针对混合型多属性决策问题,提出了一种基于偏好矩阵的决策方法。该方法从对偏好关系赋予基数值的角度思考并分析问题,通过确立标准优劣差异矩阵同时实现方案间属性优劣比较和差异规范,并充分考虑了区间型和风险型属性各自的不确定性特点;定义统一的偏好映射建立偏好矩阵,然后求解排序向量来量化方案的相对重要程度,再聚合得到总排序向量,实现方案排序。给出了应用该方法的决策原理与具体求解步骤。最后,以自动目标识别系统评估为例进行了算例分析,此算例说明了所提方法的有效性。
[Abstract]:A decision making method based on preference matrix is proposed for mixed multi-attribute decision making. This method considers and analyzes the problem from the angle of giving cardinality value to preference relationship, and realizes the comparison of attributes and differences between schemes by establishing the standard difference matrix. The uncertainty characteristics of interval and risk attributes are fully considered, the preference matrix is established by defining a unified preference mapping, and the relative importance of the scheme is quantified by solving the sorting vector, and the total sorting vector is obtained by aggregation. Implementation of the program sequencing. The decision principle and solving steps of this method are given. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness of the proposed method.
【作者单位】： 国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室;
【基金】：武器装备预先研究项目资助课题(51301050102)
【分类号】：C934

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本文编号：2226847