一种基于相似度的混合型多属性决策方法

发布时间：2018-09-10 13:02

【摘要】：研究了实数、区间数、语言值和不确定语言值相结合的混合型多属性决策问题。基于逼近理想解的排序方法(TOPSIS方法)确定理想方案,并定义了一种新的相似度,将各类型属性值的相似度计算规范到统一的度量空间,并且指出该相似度的几何意义,说明用该方法描述方案相似程度的合理性。将待选方案与理想方案比较,进行排序择优。最后,给出两个算例,证明了该算法的有效性。
[Abstract]:In this paper, a hybrid multi-attribute decision making problem with real number, interval number, language value and uncertain language value is studied. The sorting method (TOPSIS method) based on approximating the ideal solution is used to determine the ideal scheme, and a new similarity degree is defined. The similarity calculation of each type of attribute value is normalized into a unified metric space, and the geometric meaning of the similarity is pointed out. The rationality of using this method to describe the degree of similarity of the scheme is explained. Compare the selection scheme with the ideal scheme, and select the priority in order. Finally, two examples are given to prove the effectiveness of the algorithm.
【作者单位】： 华中科技大学控制科学工程系 海军工程大学管理工程系 华中科技大学控制科学工程系
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2234520