一种基于语言值多数的变权综合决策方法

发布时间：2018-09-19 06:54

【摘要】：采用模糊集理论和变权原理研究基于语言值多数的多因素决策问题.将"令人满意因素"和"大多数"等语言信息视为模糊集,利用语言值量化算子计算各因素的满意度和各方案关于模糊大多数的隶属度,由此构造激励型和惩罚型状态变权向量以实现权重在因素之间的转移,使因素的权重主要集中在令人满意因素上并且按决策问题的需要进行某种均衡分配,最终构建模糊决策模型.
[Abstract]:Fuzzy set theory and variable weight principle are used to study multifactor decision making based on linguistic majority. The linguistic information such as "satisfactory factor" and "majority" is regarded as a fuzzy set, and the satisfaction degree of each factor and the membership degree of the fuzzy majority of each scheme are calculated by using the linguistic value quantization operator. In order to realize the weight transfer between the factors, the weights of the factors are mainly concentrated on the satisfactory factors and distributed evenly according to the needs of the decision problems, so as to construct the state variable weight vectors of the incentive type and the punishment type to realize the transfer of the weights between the factors. Finally, the fuzzy decision model is constructed.
【作者单位】： 北京师范大学数学系 北京师范大学数学系 北京师范大学数学系
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60474023) 教育部博士点基金资助项目(20020027013) 教育部科学技术重点资助项目(03184) 973国家重大基础研究计划基金资助项目(2002CB312200).
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2249371