基于熵可靠性的相对熵集结模型

发布时间：2018-10-17 18:51

【摘要】：针对传统的相对熵集结模型在赋权方面存在的缺陷,本文基于熵可靠性对其进行优化。首先利用广义熵的可靠性分析,剔除原专家群组中可靠性较低的专家,建立新的专家群组;其次基于熵的可靠性,确定新群组中专家的权重;最后将权重应用于相对熵集结模型中,来集结专家群组的一致性。算例结果表明,优化后的相对熵集结模型是有效的,而且可靠性得到很大的提高。
[Abstract]:Aiming at the limitation of traditional relative entropy aggregation model in weight, this paper optimizes it based on entropy reliability. Firstly, by using the reliability analysis of generalized entropy, the experts with low reliability in the original expert group are eliminated, and the new expert group is established, and the weight of the expert in the new group is determined based on the reliability of entropy. Finally, the weight is applied to the relative entropy aggregation model to aggregate the consistency of expert groups. The numerical results show that the optimized relative entropy aggregation model is effective and the reliability is greatly improved.
【作者单位】： 北京航空航天大学经济管理学院 北京航空航天大学经济管理学院 北京航空航天大学经济管理学院
【基金】：教育部人文社会科学项目(07JA630004)
【分类号】：C934

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

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本文编号：2277626