基于RFID的景区讲解员动态调度技术研究

发布时间：2017-01-04 16:00

  本文关键词：互联网信息评价对游客信息行为和出游决策的影响研究，由笔耕文化传播整理发布。

《南京师范大学》 2013年

基于RFID的景区讲解员动态调度技术研究

李德鹏  

【摘要】：“智慧旅游”是在云计算、物联网、GIS等技术的支持下,旅游行业所经历的一次质的飞跃,它强调“旅游服务的智慧”、“旅游营销的智慧”和“旅游管理的智慧”。为了进一步深化游客的个性化旅游体验,推动信息旅游服务模式的发展,国内地方政府和各大景区正积极推动“智慧旅游”的项目建设工作。对于景区而言,管理方式的全面“智慧化”是一个长期渐进的过程,而示范性的基础信息设施建设和技术研究则能为该过程奠定良好的基础。 本文中的研究工作正是承担着此角色,通过深入分析景区讲解员的排班和调度问题,研究基于RFID的讲解员动态调度技术,从而提升景区管理工作的效率,同时也为游客提供更好的旅游体验。本文的研究内容主要包括以下几个方面： (1)分析了讲解员排班问题的影响因素,划分了动态和静态影响因素。通过构建专家评价规则库和专家评价系统,实现了对影响因素的自动评价,从而为排班方法提供了输入参数。基于粗糙集理论中的相关方法,提出了一种相对公平、合理的讲解员排班计算方法。此外,针对“服务质量”这一动态影响因素,构建了一套基于二维条码的自助式评价机制。 (2)基于泰森多边形方法,提出了RFID定位网络的布设方案,同时建立了讲解员位置的获取、传输与存储的方法。在位置数据的基础上,提出了利用距离交会法进一步提高了特定情况下的定位精度,同时建立了讲解员到达时间预测模型,构建了讲解线路拥挤程度的计算方法。除此之外,在排班结果的基础上,建立了讲解任务的快速通知与确认机制；利用SOA技术,建立了景区内即时数据的自动推送机制；构建了讲解员均衡分流技术,能够有效缓解高峰期时景区某些景点过于拥挤的情况。 (3)完成景区数据的预处理和硬件设备的搭设,并构建技术验证原型系统,通过在实验景区的实际运营,验证本文所提出的各项技术的可行性。

【关键词】：
【学位授予单位】：南京师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP391.44;F592.6
【目录】：

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