一种评价信息不完全的混合型多属性群决策方法

发布时间：2018-12-18 18:13

【摘要】：针对一类评价信息不完全且属性值由精确数、语言评价值等定量、定性形式构成的混合型不完全信息多属性群决策问题,提出了一种基于直觉模糊集和证据理论的决策方法。首先定义了转换函数将不同类型属性值一致转换为更符合决策实际的直觉模糊数,接着根据信息熵原理利用直觉模糊数中的犹豫度确定专家客观权重,随后应用证据理论集结含有信息缺失的评价值,并构造了一可能度比较公式用于集结后方案排序。该法解决了决策问题中易出现的信息残缺和混合型信息等情况,具有更强的实用性。最后的实例分析证明了该方法的科学性、有效性。
[Abstract]:A decision method based on intuitionistic fuzzy set and evidence theory is proposed for a class of mixed incomplete information multi-attribute group decision making problems, which are composed of exact number, linguistic evaluation value and qualitative form. Firstly, the transformation function is defined to convert the values of different types of attributes uniformly into intuitionistic fuzzy numbers which are more in line with the actual decision, and then the objective weights of experts are determined by using the hesitancy degree of intuitionistic fuzzy numbers according to the principle of information entropy. Then, the evidence theory is applied to aggregate the evaluation value with missing information, and a possibility degree comparison formula is constructed for the post-assembly scheme ranking. This method solves the problems of incomplete information and mixed information, which is more practical. Finally, an example shows that the method is scientific and effective.
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(70631003) 国家“863”项目(2006AA04A126) 国家自然科学基金项目(70471046)
【分类号】：C934;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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