基于均衡接近度的不确定型的统计决策方法及其应用

发布时间：2019-01-10 13:08

【摘要】：灰熵是离散序列均衡程度的测度,灰色关联度是参考序列和比较序列之间接近程度的测度.该方法将灰色关联度和均衡度合成为均衡接近度,并以此作为决策准则,提出了一种不确定型的统计决策的量化计算方法,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性,使决策模型更加合理.通过将该决策方法在华油燃气公司决策中进行应用,为该公司选择了最优决策方案,使其获得了较好的经济效益.
[Abstract]:Grey entropy is a measure of the equilibrium degree of discrete sequence, and grey correlation degree is a measure of proximity between reference sequence and comparison sequence. In this method, grey correlation degree and equilibrium degree are combined into equilibrium close degree, and then a quantitative calculation method of uncertain statistical decision is put forward, which avoids subjectivity of determining weight of low level and multiple factors. Make the decision model more reasonable. Through the application of this decision method in the decision making of China Oil and Gas Company, the optimal decision scheme is selected for the company, and the better economic benefit is obtained.
【作者单位】： 北京科技大学;中国华油集团公司;
【分类号】：C934;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2406353