一种基于模糊推理的多目标柔性决策方法

发布时间：2019-02-16 00:06

【摘要】：在目前多目标决策研究的基础上 ,提出了基于模糊推理的目标函数集成方法 ,该方法避免了一般的目标函数集成方法特定函数形式的局限性 ,而直接基于决策者对目标偏好的知识结构 ,用模糊规则来表达 .实际上 ,基于模糊推理的目标函数集成方法对应于连续变化权值的算术加权平均集成 .该目标集成方法不仅与决策者的实际决策过程更加接近 ,而且由于模糊推理的通用逼近特性 ,可以表达一般的目标函数集成方法不能表示的决策偏好结构
[Abstract]:Based on the current research on multi-objective decision making, a fuzzy inference based objective function integration method is proposed, which avoids the limitation of the general objective function integration method. The fuzzy rules are used to express the knowledge structure which is directly based on the decision maker's preference to the goal. In fact, the objective function integration method based on fuzzy reasoning corresponds to the arithmetic weighted average integration of continuously varying weights. The objective integration method is not only closer to the actual decision process of the decision makers, but also can express the decision preference structure which can not be expressed by the general objective function integration method because of the general approximation property of fuzzy reasoning.
【作者单位】： 东南大学经济管理学院 东南大学智能运输系统研究中心
【基金】：国家博士点基金资助项目 (970 2 860 8)
【分类号】：C934

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

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本文编号：2423832