基于二元语义信息处理的一种语言群决策方法
发布时间：2019-04-13 12:09
【摘要】：针对解决具有语言评价信息的多指标群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法.该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,它是依据传统理想点法的基本思想,通过计算每个方案与正、负理想点间的语义距离,最终确定最优方案,使该方案最贴近正理想点和最远离负理想点.该方法具有对语言信息处理较为精确的特点,避免了以往采用的语言信息处理方法所带来的信息扭曲和损失.最后给出了一个算例.
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-index group decision-making with linguistic evaluation information, a method of group decision-making based on binary semantic information processing is proposed. Based on the basic idea of traditional ideal point method, this method calculates the semantic distance between each scheme and positive and negative ideal points by using the newly developed concept of binary semantics in recent years to process and calculate the linguistic evaluation information. Finally, the optimal scheme is determined so that the scheme is closest to the positive ideal point and the most far away from the negative ideal point. This method has the characteristics of more accurate processing of language information, and avoids the distortion and loss of information caused by the previous methods of language information processing. Finally, an example is given.
【作者单位】： 东北大学工商管理学院 东北大学工商管理学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70071004) 教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目(教人司[2002]123) 辽宁省自然科学基金资助项目(002012).
【分类号】：C934
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-index group decision-making with linguistic evaluation information, a method of group decision-making based on binary semantic information processing is proposed. Based on the basic idea of traditional ideal point method, this method calculates the semantic distance between each scheme and positive and negative ideal points by using the newly developed concept of binary semantics in recent years to process and calculate the linguistic evaluation information. Finally, the optimal scheme is determined so that the scheme is closest to the positive ideal point and the most far away from the negative ideal point. This method has the characteristics of more accurate processing of language information, and avoids the distortion and loss of information caused by the previous methods of language information processing. Finally, an example is given.
【作者单位】： 东北大学工商管理学院 东北大学工商管理学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70071004) 教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目(教人司[2002]123) 辽宁省自然科学基金资助项目(002012).
【分类号】：C934
【共引文献】
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8 余雁;梁，
本文编号：2457542
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