无金标准二重抽样设计下基于风险差的等价性检验及样本量的确定

发布时间：2020-03-31 10:58

【摘要】：临床试验和医学研究中估计某种疾病在人群中的流行率具有重要的意义,可以根据受试者是否患有该疾病对受试者进行分类来获得该疾病的患病率。金标准诊断可以对个体进行分类且不存在误判,在二重抽样模型中,所有个体都通过易犯错分类器进行分类,部分个体通过金标准核实验证,从而得到部分核实数据。但在实际情况下金标准分类器是不存在的且非常昂贵和耗时。因此,本文考虑两种分类器都有误判下的部分核实数据基于风险差的等价性检验问题,考虑两种分类器都满足条件独立性假定的模型一和两种分类器不满足条件独立性假定的模型二下基于不完全无误判金标准部分核实数据的等价性检验过程和样本量的确定,提出了基于Wald型检验、Score检验和似然比检验的四种渐近的检验过程,以及基于这四种渐近检验的样本量的估计公式。模拟结果表明:(i)在两个模型下,即使在小样本下,Score检验统计量(T_(sc))犯第一类错误的概率都很接近给定的显著性水平,相应的功效也比较大,随着样本量的增大,其犯第一类错误的概率越来越接近给定的显著性水平且功效越来越大,因而在实际应用中推荐使用;(ii)对于模型二,小样本量设计下,除了疾病流行率(即p_1)较小情形,所有统计量都具有较好的统计性质;在中等样本和大样本下,所有统计量的经验犯第一类错误的概率都很接近给定的显著性水平且具有较高的功效,因而在实际中推荐使用;(iii)在两个模型下,基于T_(w2)和T_(sc)检验统计量所估计的样本量是准确的,因为它们的经验功效非常接近预先指定的功效,并且它们的犯第一类错误概率也接近显著性水平。实例分析进一步验证了本文提出方法的有效性。
【图文】：

模型一下对于假设检验01H:0H:0，各种检验犯第一类错误的概率箱形图

图 2.2 模型一下对于假设检验0 1 1H : 0 H: ，，各种检验的经验功效箱形图（显著性平 0.05）通过分析模拟结果可以得到以下结论：(i )即使在小样本的条件下，Score 检验计量的表现较好，Score 检验统计量犯第一类错误概率比较接近于标准水平且有较
【学位授予单位】：重庆理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：C815

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本文编号：2608986