全国肺结核发病率分布特征的统计分析

发布时间：2020-04-13 08:39

【摘要】：由于传染性疾病爆发所带来的损失远大于预防所需成本,使得传染病的提前预防成为长期以来的研究热点。据世界卫生组织(WHO)报告显示,2015年有180万人因结核病死亡,2016年全球亦有1040万人患结核病,如何实现在2016-2035年期间,将结核病死亡人数减少90%,将每年新发病人数降低80%,这是摆在所有结核防治人员面前的难题。在结核病的防治中,对肺结核疫情数据进行统计分析,掌握其变化规律和分布特征,在制订防治计划和采取预防措施中具有重要的意义。针对肺结核发病率疫情数据存在时间、空间属性的特点,论文立足于空间统计分析方法,运用2004-2016年全国31个地区的肺结核发病率疫情数据,从简单的描述性统计分析、空间统计分析到面板数据的建模,依次挖掘肺结核疫情数据的流行特征、空间分布特征、空间差异性及东、中、西三大区域的主要影响因素。首先,在描述性统计分析中归纳时间、季节、年龄、地区等流行特征和发病情况;其次,运用空间自相关性、聚类分析以及趋势面分析,结合GIS技术,挖掘发病率的High-High集聚地区和Low-Low集聚地区、空间分布差异性及其时间相似性变化轨迹;最后,运用面板模型探讨东、中、西部三大地区中影响肺结核发生、发展的主要影响因素。统计分析表明,全国肺结核发病率在时间、季节、年龄以及地区四个方面具有明显的差异性;由空间统计方法发现我国肺结核空间聚集性越来越强、南北发病差异不明显、东西部发病差异显著,呈现东低西高的指数型曲线;并根据函数型聚类分析可将全国地区13年间的发病时间轨迹情况分为4类;东、中、西三大区域影响因素即有相同也有差异之处。研究的结果可为准确预测疾病发病水平、合理分配卫生资源提供定量依据,也可为及时、准确地开展肺结核的预警奠定了基础,同时也能够探讨空间统计方法在发病率数据中的应用价值。
【图文】：

生、发展的危险因素，例如卫生资源、人口在区域提示扣除了地理因素作用后可能存在如经济发达、生活水平的提高等因素。面趋势面图分析发病率数据在地理方向上的信息软件的统计模块绘制全国肺结核发病率，其中图中的每一根竖线代表一个省市的Y 轴为正北方向，Z 轴表示肺结核的发病南北向正交平面上的投影点，对投影点进行 YZ 轴显示，则 XZ 平面绿色的曲线表示东的曲线表示南北方向上的趋势。可见三维趋趋势及差异情况。

兰州财经大学硕士学位论文 全国肺结核发病率分布特征的统计分析达高峰，每年 2 月发病率较 1 月和 3 月都低，原因可能是春节期间，人们有不宜看病的习惯，致使就诊延迟、可能造成发病上报时间滞后的情况；3-6 月每个月的肺结核发病率都较高，为各年的高峰期，，直到 11 月或者 12 月，形成一个新低点。由此可见，全国的肺结核发病率具有明显的季节性和周期性。第四部分为发病率的不规则波动特征，是由于随机干扰因素形成的。图 1的第四部分显示，前期 2004-2009 年波动幅度较为剧烈，后期 2009-2016 年波动较为缓慢。更多关于 2004-2016 年全国肺结核年发病率情况详见图 3.1。
【学位授予单位】：兰州财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：C81

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本文编号：2625818