探索性数据分析方法及应用

发布时间：2020-07-16 22:00

【摘要】：1977年美国的统计学家John.W.Tukey出版了《探索性数据分析》一书，引起了统计学界的广泛关注，成为探索分析的第一个正式出版物。80年代后期，我国一些统计学者将这本著作介绍给我国统计学界，对我国统计学研究和统计事业的发展起到了积极的作用。 具体讲，探索性数据分析是对调查、观察所得到的一些初步的杂乱无章的数据，在尽量少的先验假定下进行处理，通过作图、制表等形式和方程拟合、计算某些特征量等手段，探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。它连同高速计算机的广泛应用，带来了数据审查、分析和压缩方法上的新观念潮流。 探索性数据分析，被认为是20世纪统计学方面的一项具有重要影响的贡献。 本文在分析了统计理论发展现状的基础上，对探索性数据分析方法提出的背景、其主要思想和内容进行了介绍，着重阐述了探索性数据分析的主要统计方法，并进行了实证分析，举例说明了探索性数据分析方法的应用。文章由以下三部分组成： 第一章介绍了探索性数据分析方法的主要思想、分析过程的四个主题：耐抗性、残差、重新表述和图形启示，并简要地讨论了探索性分析方法的现状和前景。 第二章主要介绍了探索性数据分析所要使用的主要技术方法，这是在第一章分析过程的四个主题的基础上进行阐述的，最后涉及了统计分析的稳健性问题。 第三章使用探索性数据方法对我国股票市场股价与流通盘之间的定量关系进行了分析。
【学位授予单位】：东北财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：C81
【图文】：

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本文编号：2758569