基于人眼视觉系统的胶囊内镜图像掩膜处理

发布时间：2020-11-02 04:05

　　 紧张快节奏的生活导致了生活压力的提升,使得疾病发生的概率越来越高,特别是消化道疾病,因此对肠胃疾病的早期检测、诊断、治疗是阻止肠胃疾病进一步恶化的关键。医务人员检测、诊断人体内部疾病的手段越来越先进,医用内窥镜就是其中最为先进的一种。但是传统的光纤式内窥镜使用起来极其不便,易给病人造成痛苦,因此人们研制出无线胶囊内窥镜。胶囊内窥镜能够在每一次消化道检测都会生成大量的数据,图像数目达到上千张以上,对于医生来说是遴选出符合诊断要求的图片是一个非常大的任务,占据了医生大量的时间,大大延误了诊断、医治的时间,并且也容易因为医生的生理疲劳带来诊断失误,而且每个医生看图大都是依赖个人经验。由此带来的误诊也是不可避免的。因此,需求产生技术,一种必要的计算机辅助系统将帮助医生进行辅助诊断,在检测出可疑病变位置区域时快速发出预警。本文正是在此基础上提出一种组合掩膜的方法,提取出图像的显著性区域,从而为后面的图像特征提取与识别工作做好准备。本文首先讨论了人眼视觉系统和图像质量评价方法的研究现状,详细论述人眼的生理结构与特性以及图像的主观、客观评价方法,然后综述了各种常见的边缘检测算法,在胶囊内窥镜图像的数据基础上,提出了基于HSI颜色空间的图像组合掩膜处理技术,通过实验分析表明,该方法在一定要求下,准确率较高,并且优于YIQ颜色空间下的组合掩膜处理技术。
【学位单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2017
【中图分类】：C815;R57
【部分图文】：

身体内奥秘的探索。我国肠胃先进的诊断技术，从而对肠胃一步恶化。病里最普遍的一种病症。常见技术都是间接地检测方法，在囊出现了，相对于超声波成像的消化道检测技术。体内部工作的医疗器械，通常电子信号传输以及保存患者的。如图 1.1 是一张典型的消化道

华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文，在这些图片中找出可疑的异常区域，这对消化道疾病的早期有意义的。特别是在医学图像处理中，我们往往比较关心病灶息肉等。但是这些区域容易受气泡，阴影，甚至消化道边缘褶道病灶识别之前我们需要对这些存在干扰的因素进行掩模处理。外研究现状年来，基于人眼视觉系统的图像处理技术日趋成熟，其基本步骤

中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文/YIQ/HSB/HSV/HSL 颜色空间，包括：CIE XYZ，CIE Lab，CIE YUV 等颜色空间色空间色模型主要是面向硬件的模型，如扫描仪、计算机显示设备叠加能够产生不同的颜色。但是三原色叠加并不能产生所有的个颜色通道，每一个颜色通道一共 256 个级别的灰度值，三灰度值颜色组合就可以产生种颜色。理论上这种颜色模型类体内部的任意一点代表着一种颜色，这个点的坐标值就是三 2.1 所示：
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本文编号：2866548