BS疲劳寿命分布的可靠性分析

发布时间：2020-11-05 14:22

　　 产品的寿命问题一直受到人们的广泛关注.BS(Birnaum-Saunders distribution)疲劳寿命分布是从疲劳的基本特征出发推导出来的,非常适合描述由疲劳因素引起失效的产品的寿命规律,因而被广泛应用在可靠性研究中.对两种产品寿命进行统计比较是可靠性研究的核心内容.此外,生产实践中,鉴于时间、人力以及财力等因素,收集到的数据往往是截尾样本.本文基于逐步II型截尾(PC-II)样本,在两随机变量x和y均服从BS分布而其参数未知下,讨论可靠度R = P(YX)的Bayes估计和截尾样本的预测.第一章介绍本文的选题背景和研究意义,并对国内外相关内容的研究成果做综述.第二章总结已有的BS疲劳寿命分布的性质、PC-Ⅱ方案以及PC-II样本下BS分布的广义近似拟合优度检验.接下来,在第三章中,通过修正的Cramer-vonMises统计量基于PC-II样本对总体是否服从BS分布进行假设检验分析.基于此截尾样本,分析不同损失函数下BS分布的参数和可靠度R的Bayes估计.由于Bayes估计不能得到显式表达式,本章采用MH方法得到MCMC样本,进而估计参数和R.然后,使用两组实例进行模拟.模拟结果说明平方损失、广义熵损失以及绝对值损失下,BS分布的参数和可靠度R的Bayes估计值以及标准均方差都很接近.在第四章,首先基于服从BS分布的PC-II样本和平方损失下未知参数的估计值,利用后验预测密度,给出平方损失、广义熵损失以及绝对值损失下截尾样本的Bayes预测以及给定可信水平下的区间预测.其次,基于参数的极大似然估计值、预测似然函数以及费希尔信息矩阵,得到截尾样本的极大似然预测值以及给定置信水平下的区间预测.类似的,基于参数的极大似然估计值和次序统计量的条件密度,求得截尾样本的条件中位数预测以及给定置信水平下的区间预测.最后,借助上述理论方法,通过R软件进行实例模拟,即为实例4.1和4.2.实例4.1和4.2的模拟结果说明不同预测方式下,截尾样本的预测值很接近.其中平方损失下截尾样本的预测值较大,广义熵、绝对值损失以及条件中位数下截尾样本的预测值次之,极大似然下截尾样本的预测值较小.另外,在Bayes预测和条件中位数预测下,第k次移出的rk个单元中的第j个次序统计量x:jr,在j从1变到rk的过程中,截尾样本Xj:rk的预测区间长度增加.同样的,第K次移出的 r'k 个单元中的第j个次序统计量Yj:r'k在j从1变到r'k 的过程中,截尾样本Yj:r'k的预测区间长度也增加.在同一置信(可信)水平下，不同预测方式得到的截尾样本的预测区间相差不大.
【学位单位】：内蒙古工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：C81
【部分图文】：

实例3.1的X的?

2实例3.1的Y的?

3实例3.1的R的样
【参考文献】

相关期刊论文 前8条

1 孙天宇;师义民;卫炜;;逐步增加Ⅰ型混合截尾试验下B-S部件的可靠性分析[J];系统工程与电子技术;2014年11期

2 孙祝岭;;疲劳寿命分布变异系数的统计推断[J];质量与可靠性;2013年01期

3 孙祝岭;陈婧姝;;正态应力和疲劳强度结构可靠性的参数估计[J];强度与环境;2012年05期

4 孙祝岭;;Birnbaum-Saunders分布环境因子的置信限[J];强度与环境;2012年04期

5 孙祝岭;;Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布参数的回归估计方法[J];兵工学报;2010年09期

6 孙祝岭;;Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布尺度参数的区间估计[J];兵工学报;2009年11期

7 王蓉华,费鹤良;双边截尾场合下BS疲劳寿命分布的参数估计[J];上海师范大学学报(自然科学版);1999年02期

8 王炳兴,王玲玲;Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布在截尾试验情形的统计分析[J];应用概率统计;1996年04期

相关硕士学位论文 前1条

1 房晴晴;Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的统计分析[D];上海师范大学;2015年

本文编号：2871761