二元PROBIT模型的估计及其应用

发布时间：2020-12-15 01:22

　　Probit模型源于对生物实验的统计处理,随着模型的发展,Probit模型由于其良好的统计性质,已经成为使用最广泛的统计模型之一。为了进一步应用和研究,拓展该模型的可应用领域。本文在参数二元Probit模型的研究基础上,发展了非参数二元Probit模型和变系数二元Probit模型,并对相关理论问题进行了探索性研究,同时运用二元Probit模型对有关实际问题进行了实证分析。本文内容共分为六章。开篇绪论部分对全文的研究背景及意义作了了阐述,并梳理回顾了国内外研究Probit模型的综述文献,最后提出本文的研究方法及结构安排,并指出论文的特色及不足之处;第二章回顾了参数二元Probit模型的估计方法、大样本性质及模型检验过程,并通过数值模拟程序验证了模型的小样本性质;第三章发展了非参数二元Probit模型,提出适用于该模型的估计方法,并对模型的统计推断性质进行了探索性研究;第四章创新性的提出变系数二元Probit模型,对该模型的估计方法进行了探索性研究;第五章运用二元Probit模型对影响居民主观幸福感的相关因素进行了研究分析;最后章节总结了全文研究内容并对以后研究方向进行了展望。本文着重于模... 

【文章来源】：华侨大学福建省

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

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【参考文献】：
期刊论文
[1]教育水平对幸福感指数影响的统计检验[J]. 刘美秀,王夏华,汪正忠.  统计与决策. 2013(24)
[2]中国居民幸福感影响因素分析[J]. 汤凤林,甘行琼.  统计与决策. 2013(24)
[3]食品价格上涨对中国居民主观幸福感的影响[J]. 苏梽芳,王海成,郭敏.  中国人口科学. 2013(06)
[4]国际资本流动突然中断形成诱因及发生概率研究——基于新兴国家面板数据的考察[J]. 郑璇.  现代财经(天津财经大学学报). 2013(10)
[5]政府绩效满意度与居民幸福感——广东省的实证研究[J]. 李文彬,赖琳慧.  中国行政管理. 2013(08)
[6]基于Probit模型的大学生焦虑心理离散选择分析[J]. 李庆华,邓萍萍,周璞.  数理统计与管理. 2013(04)
[7]收入、社会阶层认同与主观幸福感[J]. 闰丙金.  统计研究. 2012(10)
[8]中国农村居民的健康动态研究[J]. 韩华为.  统计研究. 2012(06)
[9]影响居民幸福感的社会因素研究——基于CGSS2005数据的分析[J]. 毛小平,罗建文.  湖南科技大学学报(社会科学版). 2012(03)
[10]变系数模型的变量选择及在股票数据中的应用[J]. 邓金兰,王彬寰,樊仕利.  四川大学学报(自然科学版). 2009(06)

硕士论文
[1]基于变系数离散选择模型的我国债券市场违约风险研究[D]. 蒋京豪.浙江工业大学 2017
[2]变系数模型及其在房价分析上的应用[D]. 甘胜进.华中师范大学 2011
[3]基于变系数回归模型的黄金价格预测研究[D]. 王艳.天津大学 2010
[4]Probit模型的发展和演变[D]. 汪铁丰.东北师范大学 2008



本文编号：2917374