如何利用Python提高统计工作效率

发布时间：2021-03-03 09:46

　　<正>作为统计工作者,日常工作中总是免不了与数据打交道。每年每季每月通过各项统计调查制度收集的一笔笔数据,整合成庞大的数据资源。收集得到的数据就像是菜市场中买来的食材,需要经过加工才能成为可供享用的美食。正如手艺高超的大厨总有几件趁手的烹调工具,统计工作者也需要熟练掌握几个数据分析工具。常用的数据分析软件有Excel,R,Python,MATLAB,SPSS,SAS和STATA等。每一种工具都有各自 

【文章来源】：中国统计. 2020,(04)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
|Python与Excel比较
|Python与Anaconda安装
|Excel报表合并
    （一）Excel报表合并的应用场景及编程思路
    （二）Excel报表的任务分解
    （三）合并Excel报表的python代码实现
|Excel报表拆分
    （一）Excel报表拆分的应用场景及编程思路
    （二）拆分Excel报表的任务分解
    （三）拆分Excel报表的python代码实现
|Python分类汇总
    （一）Python分类汇总应用场景及编程思路
    （二）分类汇总任务分解
    （三）分类汇总的python代码实现


【参考文献】：
期刊论文
[1]Python在实验室设备预约机时统计中的应用[J]. 马玲,乌李瑛,王英,韩晓佳,吴炜文.  现代信息科技. 2020(15)



本文编号：3061055